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6.1 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)
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2022-07-09 04:45:57
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1. 简介
2. 入门
2.1 入门
2.2 自动微分
2.3 神经网络
2.4 案例
3. 强化
3.1 数据加载和处理
3.2 迁移学习
3.3 混合前端的seq2seq模型部署
3.4 保存和加载模型
4. 图像篇
4.1 微调基于torchvision 0.3的目标检测模型
4.2 微调TorchVision模型
4.3 空间变换器网络
4.4 生成对抗示例
4.5 案例
5. 文本篇
5.1 文本分类
5.2 命名实体识别
5.3 文本生成
6. 生成对抗网络
6.1 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)
6.2 案例
7. 强化学习
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