一、explain是什么

使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道 MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

二、explain能干嘛

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些所以可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询

2.1 执行语句

  1. EXPLAIN SELECT * FROM t_admin;

2.2 显示结果

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2.2.1 id

表示select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select字句或操作表的顺序。

  • 三种情况：

    • id相同：执行顺序由上至下
    • id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
    • id相同不同，同时存在

      2.2.2 select_type

      有哪些：
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      表示查询的类型，主要是用于区别
      普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
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      2.2.3 table

      显示这一行的数据是关于哪张表的

      2.2.4 type

      显示查询使用 了何种类型
      从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
      一般来说：得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref.

  • system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个也可以忽略不计

  • const：表示通过索引依次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，索引很快。如果将主键置于where列表汇总，MYSQL就能将该查询转换为一个常量。
  • eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。
  • ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。
  • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而技术于另一点，不用扫描 全部索引。
  • index：index和all区别为index类型只遍历索引树，这通常比all快，因为索引文件通常比数据文件小。也就是说all虽然和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的。
  • all：将遍历全表以找到匹配的行

    2.2.5 key和possible_keys介绍

    (1)possible_keys

    显示可能应用在这种表中的索引，一个或多个
    查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

    (2)key

    实际使用的索引。
    如果为null，则没有使用索引
    查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

    2.2.6 key_len

    表示索引使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确度的情况下，长度越短越好。
    key_len是显示值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

    2.2.7 ref

    显示索引的哪一类被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

    2.2.8 rows

    根据表统计信息及索引引用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，理论上越少越好

    2.2.9 Extra

    包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
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