一:分页查询

  1. #进阶九:分页查询:
  2. /*
  3. 应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求
  4. 语法:
  5. select 查询列表
  6. from 表
  7. {【join type】 join 表2
  8. on 连接条件
  9. where 筛选条件
  10. group by 分组字段
  11. having 分组后的筛选
  12. order by 排序后的字段}
  13. limit offset,seize;
  14. 备注:`myemployees`
  15. offest:要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)
  16. size:要显示的条目个数
  17. 特点:
  18. 1.limit语句放在查询语句的最后
  19. 2.执行顺序也是最后
  20. 3.公式:
  21. 要显示的页数变量是page,每页的条目数是size.
  22. limit (page-1)*size,size;
  23. */
  24. #案例一:查询前五条员工信息
  25. select *
  26. from employees
  27. limit 0,5;
  28. #案例二:查询第11-25条员工信息
  29. SELECT *
  30. FROM employees
  31. LIMIT 10,15;

二:联合查询

#进阶十:联合查询
/*
union 联合
合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法:
    查询语句1
    union
    查询语句2
    union
    …………
    …………
    …………
应用场景:
    需要的信息在多个表中,且多个表中没有直接的连接关系,但查询的信息一致。
特点:
    1.要求多条查询语句的查询列数是一致的。
    2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
    3.union关键字默认去重,如果使用union all可以包含重复项
*/

#引入的案例:查询部门编号>90或者邮箱包含a的员工信息
select * from employees where email like '%a%' or department_id>90;
    #或者
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
union
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;