1.索引作用
1）索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。
2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。
2. 索引的种类（算法）
1) BTREE:B+树索引
2) HASH：HASH索引
3) FULLTEXT：全文索引
4) RTREE：R树索引
B-treeB+Tree 在范围查询方面提供了更好的性能(> < >= <= like)B*Tree
3. 索引管理
索引建立在表的列上(字段)的。
在where后面的列建立索引才会加快查询速度。
pages<—-索引（属性）<——查数据。
3.1 索引分类
主键索引
普通索引
唯一索引
3.2 管理索引
#创建索引alter table test add index index_name(name);#创建索引create index index_name on test(name);#查看索引desc table;#查看索引show index from table;#删除索引alter table test drop key index_name;#添加唯一性索引alter table student add unique key uni_xxx(xxx);#查看表中数据行数select count(*) from city;#查看去重数据行数select count(distinct name) from city;
3.3 唯一索引
db01 [world]>alter table city add unique index idx_uni1(name);ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'San Jose' for key 'idx_uni1'
统计city表中，以省的名字为分组，统计组的个数
select district,count(id) from city group by district;需求: 找到world下,city表中 name列有重复值的行,最后删掉重复的行db01 [world]>select name,count(id) as cid from city group by name having cid>1 order by cid desc;db01 [world]>select * from city where name='suzhou';
3.4 前缀索引
根据字段的前N个字符建立索引
alter table test add index idx_name(name(10));注意：数字列不能用作前缀索引。
避免对大列建索引
如果有，就使用前缀索引
3.5 联合索引
多个字段建立一个索引
例： where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好 index(a,b,c) 特点：前缀生效特性 a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引 b bc bcd cd c d ba … 不走索引
原则：把最常用来做为条件查询的列放在最前面
#创建people表create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));#创建联合索引alter table people add index idx_gam(gender,age,money);
4. 执行计划分析explain
4.1 介绍
(1) 获取到的是优化器选择完成的,他认为代价最小的执行计划. 作用: 语句执行前,先看执行计划信息,可以有效的防止性能较差的语句带来的性能问题. 如果业务中出现了慢语句，我们也需要借助此命令进行语句的评估，分析优化方案。
(2) select 获取数据的方法
- 全表扫描(应当尽量避免,因为性能低) 2. 索引扫描 3. 获取不到数据
4.2 全表扫描
1.全表扫描1）在explain语句结果中type为ALL
2）什么时候出现全表扫描?
2.1 业务确实要获取所有数据
2.2 不走索引导致的全表扫描
- 2.2.1 没索引
- 2.2.2 索引创建有问题
- 2.2.3 语句有问题
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描
4.3索引扫描
1 常见的索引扫描类型: 1）index 2）range 3）ref 4）eq_ref 5）const 6）system 7）null
从上到下，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。
mysql> alter table city add index idx_city(population);mysql> explain select * from city where population>30000000;
ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行。
mysql> alter table city drop key idx_code;mysql> explain select * from city where countrycode='chn';mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件A
join Bon A.sid=B.sid
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
mysql> explain select * from city where id=1000;
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000;
5. 建立索引的原则
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?
5.1 索引设计原则
5.1.1 选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。优化方案:(1) 如果非得使用重复值较多的列作为查询条件(例如:男女),可以将表逻辑拆分(2) 可以将此列和其他的查询类,做联和索引select count(*) from world.city;select count(distinct countrycode) from world.city;select count(distinct countrycode,population ) from world.city;
注意：如果重复值较多，可以考虑采用联合索引
5.1.2 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
例如:
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作
5.1.3 为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
3.1 经常查询
3.2 列值的重复值少
注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引
5.1.4 尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
5.1.5 限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
5.1.6 删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
5.2 不走索引的情况
5.2.1没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
#全表扫描
select * from table;
select * from tab where 1=1;
在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
1）对用户查看是非常痛苦的。
2）对服务器来讲毁灭性的。
3）SQL改写成以下语句：
#情况1
#全表扫描
select * from table;
#需要在price列上建立索引
selec * from tab order by price limit 10;
#情况2
#name列没有索引
select * from table where name='zhangsan';
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引
5.2.2 查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上
mysql> explain select * from city where population>3000 order by population;
1）如果业务允许，可以使用limit控制。
2）结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案就尽量不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。
5.2.3 索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
重建索引就可以解决
5.2.4 查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，等)
#例子
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;
5.2.5 隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误
mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> alter table test add index idx_tel(telnum);
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum=120;
mysql> explain select * from test where telnum='120';
5.2.6 <> ，not in 不走索引
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in尽量改成union
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
#改写成
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
5.2.7 like “%_” 百分号在最前面不走
#走range索引扫描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%';
#不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110';
%linux%类的搜索需求，可以使用Elasticsearch ———-> ELK
5.2.8单独引用联合索引里非第一位置的索引列
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
#走索引的情况测试
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';
#部分走索引
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m';
#不走索引
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';
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