• 镜像设置：https://blog.csdn.net/qq_38316655/article/details/81463917

      1. pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
      2. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu
      3. pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    • python 升级

      • 参考来源：https://blog.csdn.net/Defiler_Lee/article/details/109287412
      • conda upgrade conda
        • 如果找不到 conda 命令需要先添加环境变量，修改 ~/.zshrc （~/.bashrc）export PATH=$PATH:/opt/anaconda3/bin
      • （可选，好像不运行也可以成功）conda update anaconda
      • conda install python

    • conda 回滚到以前版本

      1. conda list --revision # 查看有哪些可回滚的版本
      2. conda install --revision number # number表示具体要回滚到的版本

    • 取消科学记数法

      1. # pandas
      2. pd.set_option('display.max_columns', 10000, 'display.max_rows', 10000)
      3. # numpy
      4. np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan)

    • windows 多个 conda 环境切换

      1. #有两个环境，tf1,和tf2,激活
      2. conda activate tf1
      3. #安装ipython kernel
      4. pip install ipykernel
      5. #链接当前环境到jupyter
      6. python -m ipykernel install --user --name=tf1
      7. #然后是另一个环境，做同样操作
      8. conda activate tf2
      9. pip install ipykernel
      10. python -m ipykernel install --user --name=tf2