1、SpringBoot Actuator
2、Actuator Endpoint
3、定制 Endpoint
- 1、定制 Health 信息
- 2、定制info信息
  - 1、编写配置文件
  - 2、编写InfoContributor
3、定制Metrics信息
- 1、SpringBoot支持自动适配的Metrics
- 2、增加定制Metrics
4、定制Endpoint

1、SpringBoot Actuator

1、简介

未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

2、1.x与2.x的不同

3、如何使用

引入场景
访问 http://localhost:8080/actuator/**

暴露所有监控信息为HTTP

management:
endpoints:
  enabled-by-default: true #暴露所有端点信息
  web:
    exposure:
      include: '*'  #以web方式暴露

测试

http://localhost:8080/actuator/beans
http://localhost:8080/actuator/configprops
http://localhost:8080/actuator/metrics
http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause
http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath
。。。。。。

4、可视化

https://github.com/codecentric/spring-boot-admin

2、Actuator Endpoint

1、最常使用的端点

ID	描述
`auditevents`	暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个`AuditEventRepository组件`。
`beans`	显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。
`caches`	暴露可用的缓存。
`conditions`	显示自动配置的所有条件信息，包括匹配或不匹配的原因。
`configprops`	显示所有`@ConfigurationProperties`。
`env`	暴露Spring的属性`ConfigurableEnvironment`
`flyway`	显示已应用的所有Flyway数据库迁移。需要一个或多个`Flyway`组件。
`health`	显示应用程序运行状况信息。
`httptrace`	显示HTTP跟踪信息（默认情况下，最近100个HTTP请求-响应）。需要一个`HttpTraceRepository`组件。
`info`	显示应用程序信息。
`integrationgraph`	显示Spring `integrationgraph` 。需要依赖`spring-integration-core`。
`loggers`	显示和修改应用程序中日志的配置。
`liquibase`	显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个`Liquibase`组件。
`metrics`	显示当前应用程序的“指标”信息。
`mappings`	显示所有`@RequestMapping`路径列表。
`scheduledtasks`	显示应用程序中的计划任务。
`sessions`	允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。
`shutdown`	使应用程序正常关闭。默认禁用。
`startup`	显示由`ApplicationStartup`收集的启动步骤数据。需要使用`SpringApplication`进行配置`BufferingApplicationStartup`。
`threaddump`	执行线程转储。

如果您的应用程序是Web应用程序（Spring MVC，Spring WebFlux或Jersey），则可以使用以下附加端点：

ID	描述
`heapdump`	返回`hprof`堆转储文件。
`jolokia`	通过HTTP暴露JMX bean（需要引入Jolokia，不适用于WebFlux）。需要引入依赖`jolokia-core`。
`logfile`	返回日志文件的内容（如果已设置`logging.file.name`或`logging.file.path`属性）。支持使用HTTP`Range`标头来检索部分日志文件的内容。
`prometheus`	以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖`micrometer-registry-prometheus`。

最常用的Endpoint

Health：监控状况
Metrics：运行时指标
Loggers：日志记录

2、Health Endpoint

健康检查端点，我们一般用于在云平台，平台会定时的检查应用的健康状况，我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。
重要的几点：

health endpoint返回的结果，应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等
可以很容易的添加自定义的健康检查机制

3、Metrics Endpoint

提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到；

通过Metrics对接多种监控系统
简化核心Metrics开发
添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

4、管理Endpoints

1、开启与禁用Endpoints

默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint..enabled = true
```
management:
endpoint:
  beans:
    enabled: true
```

或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint

management:
endpoints:
  enabled-by-default: false
endpoint:
  beans:
    enabled: true
  health:
    enabled: true

2、暴露Endpoints

支持的暴露方式

HTTP：默认只暴露health和info Endpoint
JMX：默认暴露所有Endpoint
除过health和info，剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity，则会默认配置安全访问规则 | ID | JMX | Web | | —- | —- | —- | | auditevents | Yes | No | | beans | Yes | No | | caches | Yes | No | | conditions | Yes | No | | configprops | Yes | No | | env | Yes | No | | flyway | Yes | No | | health | Yes | Yes | | heapdump | N/A | No | | httptrace | Yes | No | | info | Yes | Yes | | integrationgraph | Yes | No | | jolokia | N/A | No | | logfile | N/A | No | | loggers | Yes | No | | liquibase | Yes | No | | metrics | Yes | No | | mappings | Yes | No | | prometheus | N/A | No | | scheduledtasks | Yes | No | | sessions | Yes | No | | shutdown | Yes | No | | startup | Yes | No | | threaddump | Yes | No |

3、定制 Endpoint

1、定制 Health 信息

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        int errorCode = check(); // perform some specific health check
        if (errorCode != 0) {
            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
        }
        return Health.up().build();
    }
}
构建Health
Health build = Health.down()
                .withDetail("msg", "error service")
                .withDetail("code", "500")
                .withException(new RuntimeException())
                .build();

management:
    health:
      enabled: true
      show-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息

@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {
    /**
     * 真实的检查方法
     * @param builder
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {
        //mongodb。  获取连接进行测试
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        // 检查完成
        if(1 == 2){
//            builder.up(); //健康
            builder.status(Status.UP);
            map.put("count",1);
            map.put("ms",100);
        }else {
//            builder.down();
            builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);
            map.put("err","连接超时");
            map.put("ms",3000);
        }
        builder.withDetail("code",100)
                .withDetails(map);
    }
}

2、定制info信息

常用两种方式

1、编写配置文件

info:
  appName: boot-admin
  version: 2.0.1
  mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@@可以获取maven的pom文件值
  mavenProjectVersion: @project.version@

2、编写InfoContributor

import java.util.Collections;
import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {
    @Override
    public void contribute(Info.Builder builder) {
        builder.withDetail("example",
                Collections.singletonMap("key", "value"));
    }
}

http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息

3、定制Metrics信息

1、SpringBoot支持自动适配的Metrics

JVM metrics, report utilization of:
- Various memory and buffer pools
- Statistics related to garbage collection
- Threads utilization
- Number of classes loaded/unloaded
CPU metrics
File descriptor metrics
Kafka consumer and producer metrics
Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
Spring Integration metrics

2、增加定制Metrics

class MyService{
    Counter counter;
    public MyService(MeterRegistry meterRegistry){
         counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");
    }
    public void hello() {
        counter.increment();
    }
}
//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

4、定制Endpoint

@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {
    @ReadOperation
    public Map getDockerInfo(){
        return Collections.singletonMap("info","docker started...");
    }
    @WriteOperation
    private void restartDocker(){
        System.out.println("docker restarted....");
    }
}

场景：开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪，或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活；
当然，这个也可以直接使用 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-kubernetes-probes

更多内容参照：大厂学院

Java Spring 全家桶

08、指标监控