一、MyBatis-Plus简介
1、简介
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
2、特性
1.无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
2.损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
3.强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分
CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
4.支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
5.支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由
配置，完美解决主键问题
6.支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强
大的 CRUD 操作
7.支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
8.内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
9.内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等
同于普通 List 查询
10.分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
Postgre、SQLServer 等多种数据库
11.内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出
慢查询
12.内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防
误操作
3、支持数据库
任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下
MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，
ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据
库，瀚高数据库
4、框架结构
5、代码及文档地址
官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f
二、入门案例
1、开发环境
IDE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1
2、创建数据库及表
a>创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
b>添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email)
VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、创建Spring Boot工程
a>初始化工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
b>引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
c>idea中安装lombok插件
4、编写代码
a>配置application.yml
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 609483
注意：
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
represents more
b>启动类
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisplusApplication {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
} }
c>添加实体
@Data //lombok注解 public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email; }
User类编译之后的结果：
d>添加mapper
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的
实体类型
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
e>测试
@SpringBootTest public class MybatisPlusTest {
@Autowired private UserMapper userMapper;
@Test public void testSelectList(){
//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有 userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
} }
结果：
注意：
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确
的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
f>添加日志
在application.yml中配置日志输出
# 配置MyBatis日志 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
三、基本CRUD
1、BaseMapper
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如
下
/*
* Copyright (c) 2011-2022, baomidou (jobob@qq.com).
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ExceptionUtils;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/*
:`
.:,
:::,,.
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::` `,:,` .:`
`:: `::::::::.:` `:';,`
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`` :::` @+++++++++++#
:::, #++++++++++++++`
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#@####@, :::::::::::::::+#;::.
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#@@@######++++#####'::::::::: .##+,:#`
@@@@@#####+++++'#####+::::::::` ,`::@#:`
`@@@@#####++++++'#####+#':::::::::::@.
@@@@######+++++''#######+##';::::;':,`
@@@@#####+++++'''#######++++++++++`
#@@#####++++++''########++++++++'
`#@######+++++''+########+++++++;
`@@#####+++++''##########++++++,
@@######+++++'##########+++++#`
@@@@#####+++++############++++;
;#@@@@@####++++##############+++,
@@@@@@@@@@@###@###############++'
@#@@@@@@@@@@@@###################+:
`@#@@@@@@@@@@@@@@###################'`
:@#@@@@@@@@@@@@@@@@@##################,
,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@################;
,#@@@@@@@@@@@@@@@@@@@##############+`
.#@@@@@@@@@@@@@@@@@@#############@,
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@###########@,
:#@@@@@@@@@@@@@@@@##########@,
`##@@@@@@@@@@@@@@@########+,
`+@@@@@@@@@@@@@@@#####@:`
`:@@@@@@@@@@@@@@##@;.
`,'@@@@##@@@+;,`
``...``
_ _ /_ _ _/_. ____ / _
/ / //_//_//_|/ /_\ /_///_/_\ Talk is cheap. Show me the code.
_/ /
*/
/**
* Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-01-23
*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
*
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID或实体 批量删除）
*
* @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);
/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
* @return
*/
default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
Long count = this.selectCount(queryWrapper);
return null != count && count > 0;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
2、插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
//1475754982694199298
System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}
最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
3、删除
a>通过id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
b>通过id批量删除记录
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
c>通过map条件删除记录
@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
4、修改
@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
5、查询
a>根据id查询用户信息
@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}
b>根据多个id查询多个用户信息
@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}
c>通过map条件查询用户信息
@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}
d>查询所有数据
@Test
public void testSelectList(){
//查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针
对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所
有数据
e> 自定义功能
/**
* 根据id 返回map集合
* @param id
* @return
*/
Map<String,Object> selectMapById(long id);
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.xuge.mybatisplus.mapper.UserMapper">
<!--Map<String,Object> selectMap(long id);-->
<select id="selectMapById" resultType="map">
select id,name,age ,email from user where id=#{id}
</select>
</mapper>
Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1l);
System.out.println(map);
6、通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-接��%
A3
a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl
b>创建Service接口和实现类
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
* author: yjx
* Date :2022/3/2220:39
**/
/*
ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，
并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
c>测试查询记录数
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount() {
//1.查询总记录数 SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println(count);
}
d>测试批量插入
@Test
public void testInsertMore(){
//2.测试批量添加
List<User> list=new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("xuge"+i);
user.setEmail("24725238@qq.com"+i);
user.setAge(20);
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
System.out.println(b);
}
四、常用注解
1、@TableName
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在
Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决
定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
a>问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作
的表名和实体类型的类名一致，即user表
b>通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
c>通过全局配置解决问题
在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t或tbl
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
2、@TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认
基于雪花算法的策略生成id
a>问题
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主
键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键
赋值
b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId 将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
c>@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId ，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或
@TableId(value=”uid”)
d>@TableId的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：
配置全局主键策略：
# 加入日志功能
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略
id-type: auto
e>雪花算法
- 背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
- 数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务
继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，
如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进
行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
- 垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用
户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展
示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外
一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
- 水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000
万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性
能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处
主键自增
①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，
1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会
导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适
的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，
只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而
另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来
表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号
为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的
主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负
数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（
5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
3、@TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
a>情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
b>情况2
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
4、@TableLogic
a>逻辑删除
● 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
● 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库
中仍旧能看到此条数据记录
● 使用场景：可以进行数据恢复
b>实现逻辑删除
step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
五、条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
● AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
○ QueryWrapper ： 查询条件封装
○ UpdateWrapper ： Update 条件封装
○ AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
■ LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
■ LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
2、QueryWrapper
a>例1：组装查询条件
/** 查询用户包含a,年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息 **/
@Test
public void test01() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ?
AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
b>例2：组装排序条件
/** 组装排序条件 查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序 **/
@Test
public void test02() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age")
.orderByAsc("uid");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
c>例3：组装删除条件
/** 组装删除条件 删除邮箱地址为null的用户信息 **/
@Test
public void test03() {
/*
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NOT NULL)
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
d>例4：条件的优先级
/** 组装修改条件 将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 **/
@Test
public void test04() {
/*
UPDATE t_user SET user_name=?, email=?
WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NOT NULL)
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 20)
.like("user_name", "a")
.or()
.isNotNull("email");
User user = new User();
user.setName("小明");
user.setEmail("test@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
/** 条件优先级 将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/
@Test
public void test05() {
// lambda中条件优先级
/*
UPDATE t_user SET user_name=?, email=?
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("小红");
user.setEmail("test@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
e>例5：组装select子句
/** 组装select字句 查询用户名的用户名、年龄、邮箱信息 **/
@Test
public void test06() {
/*
SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
List<Map<String, Object>> users = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
f>例6：实现子查询
/** 组装子查询 查询id小于100的用户信息**/
@Test
public void test07() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))
*/
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
3、UpdateWrapper
/** 使用UpdateWrapper实现修改功能 将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/
@Test
public void test08() {
/*
UPDATE t_user SET user_name=?,email=?
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
*/
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("user_name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email", "abc@atguigu.com");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
4、condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
思路一：
/** 模拟开发中组装条件的情况 **/
@Test
public void test09() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
*/
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
// isNotBlank判断某个字符串是否不为空字符串、不为null、不为空白符
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.gt("age", ageBegin);
}
if (ageEnd != null) {
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
思路二：
/** 使用condition组装条件 **/
@Test
public void test10() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
*/
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
.gt(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5、LambdaQueryWrapper
/** LambdaQueryWrapper **/
@Test
public void test11() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
*/
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
//组装set子句
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.gt(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
6、LambdaUpdateWrapper
/** LambdaUpdateWrapper **/
@Test
public void test12() {
/*
UPDATE t_user SET user_name=?,email=?
WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
*/
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.like(User::getName, "a")
//lambda表达式内的逻辑优先运算
.and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail, "abc@atguigu.com");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result = " + result);
}
六、插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
1、分页插件
a>添加配置类
@Configuration
@MapperScan("scan.your.mapper.package")
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)
*/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
return interceptor;
}
@Bean
public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() {
return configuration -> configuration.setUseDeprecatedExecutor(false);
}
}
b>测试
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
/** MyBatis-Plus分页插件的配置和使用和分页相关数据的获取 **/
@Test
public void testPage() {
/*
SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user
WHERE is_deleted=0 LIMIT ?
*/
Page<User> page = new Page<>(1, 3);
userMapper.selectPage(page, null);
System.out.println( page.getRecords());
System.out.println("总页数:" + page.getPages());
System.out.println("总记录数" + page.getTotal());
System.out.println("是否有上一页" + page.hasNext());
System.out.println("是否有下一页:" + page.hasPrevious());
}
测试结果：
[User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0), User(id=2, name=Jack, age=18, email=test2@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0), User(id=3, name=Tom, age=18, email=test3@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0)]
总页数:3
总记录数8
是否有上一页true
是否有下一页:false
2、xml自定义分页
a>UserMapper中定义接口方法
/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
b>UserMapper.xml中编写SQL
<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
select uid as `id`,user_name as `name`,age,email from t_user where age > #{age}
</select>
c>测试
@Test
public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
System.out.println("总页数:"+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,
name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,
age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,
email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null)
当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true
3、乐观锁
a>场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太
高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据
库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1
万多。
b>乐观锁与悲观锁
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证
最终的价格是120元。
c>模拟修改冲突
数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体
package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
添加mapper
@Repository
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
测试
@Test
public void testProduct01() {
// 1.小李查询商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice());
// 2.小王查询商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice());
// 3.小李商品价格+50
productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
productMapper.updateById(productLi);
// 4.小王将商品价格-30
productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
int result = productMapper.updateById(productWang);
// 5.老板查询商品价格
Product productBoss = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice());
}
d>乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1
e>Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version // 设置乐观锁版本号字段
private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置
@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class myBatisPlusConfig {
/** 添加MyBatisPlus分页插件 **/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
测试修改冲突
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
优化流程
@Test
public void testProduct01() {
// 1.小李查询商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice());
// 2.小王查询商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice());
// 3.小李商品价格+50
productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50);
productMapper.updateById(productLi);
// 4.小王将商品价格-30
productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30);
int result = productMapper.updateById(productWang);
if (result == 0) {
// 操作失败,重试
Product productNew = productMapper.selectById(1);
productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30);
productMapper.updateById(productNew);
}
// 5.老板查询商品价格
Product productBoss = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice());
}
七、通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别(男或女)，此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
a>数据库表添加字段sex
b>创建通用枚举类型
@Getter // 因为枚举里面都是常量
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
c>配置扫描通用枚举
# 加入日志功能
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略
id-type: auto
# 配置类型别名所对应的包
type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
# 扫描枚举的包
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
d>测试
@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void test() {
User user = new User();
user.setName("admin");
user.setAge(33);
user.setSex(SexEnum.MALE);
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result = " + result);
}
}
八、代码生成器
1、引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2、快速生成
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
// 设置我们需要创建在哪的路径
String path = "/Users/luxiaogen/Documents/RoadTo2w/Java/尚硅谷/MyBatisPlus-2022/demo";
// 这里我是mysql8 5版本可以换成 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false", "root", "root")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
// .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir(path); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, path)); // 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
点击运行
九、多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库，分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建)，将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
1、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
2、引入依赖
<!--MyBatis-plus启动器-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!--lombok用于简化实体类开发-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--多数据源依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
3、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接，添加新配置
spring:
datasource:
# 配置数据源信息 datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 'root'
slave_1:
# 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 'root'
4、创建用户service
public interface UserService extends IService<User> {
}
@Service
@DS("master") // 指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
5、创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@Service
@DS("slave_1") // 要操作的数据源
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
6、测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void test() {
// 测试
System.out.println(userService.getById(1L));
System.out.println(productService.getById(1L));
}
}
结果:
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离?
十、MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生
MybatisX快速开发插件 | MyBatis-Plus (baomidou.com)
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
int insertSelective(User user);
int deleteByUidAndAge(@Param("uid") Long uid, @Param("age") Integer age);
int updateAgeAndSex(@Param("age") Integer age, @Param("sex") Integer sex);
List<User> selectSexAndAgeByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);
}
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