来源：https://blog.fundebug.com/2018/01/10/how-to-clean-docker-disk/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io

摘要：用了 Docker，好处挺多的，但是有一个不大不小的问题，它会一不小心占用太多磁盘，这就意味着我们必须及时清理。

Docker 带来的好处：

  • 所有服务器的配置都非常简单，只安装了 Docker，这样新增服务器的时候要简单很多。
  • 可以非常方便地在服务器之间移动各种服务，下载 Docker 镜像就可以运行，不需要手动配置运行环境。
  • 开发/测试环境与生产环境严格一致，不用担心由于环境问题导致部署失败。

但是，它有一个不大不小的问题，会比较消耗磁盘空间。

如果 Docker 一不小心把磁盘空间全占满了，你的服务也就算玩完了，因此所有 Docker 用户都需要对此保持警惕。

1. docker system 命令

在谁用光了磁盘？Docker System 命令详解中，我们详细介绍了 docker system 命令,它可以用于管理磁盘空间。

docker system df 命令，类似于 Linux 上的 df 命令，用于查看 Docker 的磁盘使用情况：

  1. $ docker system df
  2. TYPE                TOTAL          ACTIVE          SIZE                RECLAIMABLE
  3. Images              147            36              7.204GB             3.887GB (53%)
  4. Containers          37             10              104.8MB             102.6MB (97%)
  5. Local Volumes       3              3               1.421GB             0B (0%)
  6. Build Cache                                        0B                  0B

可知，Docker 镜像占用了 7.2GB 磁盘，Docker 容器占用了 104.8MB 磁盘，Docker 数据卷占用了 1.4GB 磁盘。

docker system prune 命令可以用于清理磁盘，删除关闭的容器、无用的数据卷和网络，以及 dangling 镜像(即无 tag 的镜像)。
docker system prune -a 命令清理得更加彻底，可以将没有容器使用 Docker 镜像都删掉。

注意，这两个命令会把你暂时关闭的容器，以及暂时没有用到的 Docker 镜像都删掉了…所以使用之前一定要想清楚吶。

执行 docker system prune -a 命令之后，Docker 占用的磁盘空间减少了很多：

$ docker system df
TYPE                TOTAL          ACTIVE              SIZE                RECLAIMABLE
Images              10             10                  2.271GB             630.7MB (27%)
Containers          10             10                  2.211MB             0B (0%)
Local Volumes       3              3                   1.421GB             0B (0%)
Build Cache                                            0B                  0B

2. 手动清理 Docker 镜像/容器/数据卷

对于旧版的 Docker(版本 1.13 之前)，是没有 docker system 命令的，因此需要进行手动清理。这里给出几个常用的命。

删除所有关闭的容器：

docker ps -a | grep Exit | cut -d ' ' -f 1 | xargs docker rm

删除所有 dangling 镜像(即无 tag 的镜像)：

docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}")

删除所有 dangling 数据卷(即无用的 volume)：

docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

3. 限制容器的日志大小

有一次，当我使用 1 与 2 提到的方法清理磁盘之后，发现并没有什么作用，于是，我进行了一系列分析。

在 Ubuntu 上，Docker 的所有相关文件，包括镜像、容器等都保存在 /var/lib/docker/ 目录中：

du -hs /var/lib/docker/
97G    /var/lib/docker/

Docker 竟然使用了将近100GB磁盘，这也是够了。使用 du 命令继续查看，可以定位到真正占用这么多磁盘的目录：

92G    /var/lib/docker/containers/a376aa694b22ee497f6fc9f7d15d943de91c853284f8f105ff5ad6c7ddae7a53

由 docker ps 可知，nginx 容器的 ID 恰好为 a376aa694b22，与上面的目录 /var/lib/docker/containers/a376aa694b22 的前缀一致：

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                       COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
a376aa694b22        192.168.59.224:5000/nginx:1.12.1            "nginx -g 'daemon off"   9 weeks ago         Up 10 minutes                           nginx

因此，nginx 容器竟然占用了 92GB 的磁盘。进一步分析可知，真正占用磁盘空间的是 nginx 的日志文件。那么这就不难理解了。我们 Fundebug 每天的数据请求为百万级别，那么日志数据自然非常大。

使用 truncate 命令，可以将 nginx 容器的日志文件“清零”：

truncate -s 0 /var/lib/docker/containers/a376aa694b22ee497f6fc9f7d15d943de91c853284f8f105ff5ad6c7ddae7a53/*-json.log

当然，这个命令只是临时有作用，日志文件迟早又会涨回来。要从根本上解决问题，需要限制 nginx 容器的日志文件大小。这个可以通过配置日志的 max-size 来实现，下面是 nginx 容器的 docker-compose 配置文件：

nginx:
    image: nginx:1.12.1
    restart: always
    logging:
        driver: "json-file"
        options:
            max-size: "5g"

重启 nginx 容器之后，其日志文件的大小就被限制在 5GB，再也不用担心了~

4. 重启 Docker

还有一次，当我清理了镜像、容器以及数据卷之后，发现磁盘空间并没有减少。根据 Docker disk usage 提到过的建议，我重启了 Docker，发现磁盘使用率从 83%降到了 19%。根据高手指点，这应该是与内核 3.13 相关的 BUG，导致 Docker 无法清理一些无用目录：

it’s quite likely that for some reason when those container shutdown, docker couldn’t remove the directory because the shm device was busy. This tends to happen often on 3.13 kernel. You may want to update it to the 4.4 version supported on trusty 14.04.5 LTS. The reason it disappeared after a restart, is that daemon probably tried and succeeded to clean up left over data from stopped containers.

我查看了一下内核版本，发现真的是 3.13：

$ uname -r
3.13.0-86-generic

如果你的内核版本也是 3.13，而且清理磁盘没能成功，不妨重启一下 Docker。当然，这个晚上操作比较靠谱。

参考