二、入门

索引数据
创建索引
查询映射
修改映射
通过代码样例索引文档
查询数据
查询结果
增加集群伪节点
- 配置文件
- 修改配置

索引数据

使用curl方式

$  curl -H 'Content-Type: application/json' -XPUT 'localhost:9200/get-together/group/1?pretty' -d '{
   "name":"Elasticsearch Denver",
  "organizer":"Lee"
}'
{
  "_index" : "get-together",
  "_type" : "group",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 2
}

如果索引 get-together不存在，则会自动创建它，如果类型group不存在，则也会自动创建它，并创建一个新的映射

创建索引

$ curl -X PUT 'localhost:9200/new-index'
{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"new-index"}

查询映射

$ curl localhost:9200/get-together/_mapping/group?pretty
{
  "get-together" : {
    "mappings" : {
      "group" : {
        "properties" : {
          "name" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "organizer" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

修改映射

curl -XPUT "http://localhost:9200/get-together/_mapping/group" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "group": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "fielddata": true
      }
    }
  }
}'

通过代码样例索引文档

下载脚本，并执行它，准备演示的数据

$ git clone https://github.com/dakrone/elasticsearch-in-action.git

此脚本是基于elasticsearch-6.x之前版本写的，在本环境中执行时，遇到很多错误，没有成功，虽然已经尽力去解决，但不想浪费太多时间在上面。

查询数据

一般查询

查询索引get-together，类型group

$ curl 'localhost:9200/get-together/group/_search?q=learn&pretty'

在单个索引中，查询数据，效果同上面一样，因为在6.x版本后，一个索引中只有一个类型，在7.0版本中类型还可能删除。

$ curl 'localhost:9200/get-together/_search?q=learn&pretty'

在多个索引中查询，使用,号分隔

$ curl 'localhost:9200/get-together,event/_search?q=group&pretty'

在所有索引中查询（省略索引标识）
```
$ curl 'localhost:9200/_search?q=group&pretty'
```
还可以使用_ _all 代替所有索引，如curl ‘localhost:9200/___all/_search?q=group&pretty’，

　使用Json格式请求查询数据

$ curl -s -H 'Content-Type:application/json' -XGET 'localhost:9200/get-together/group/_search?&pretty' -d '{
    "query":{
        "query_string":{
            "query":"learn",
            "default_field":"name",
            "default_operator":"AND"
        }
    }
}'

或者

$ curl -s -H 'Content-Type:application/json' -XGET 'localhost:9200/get-together/group/_search?&pretty' -d '{
    "query":{
        "query_string":{
            "query":"name:denver AND name:big"
        }
        }
    }'

如果只查询name字段中一个关键字，使用term更方便

curl -XGET "http://localhost:9200/get-together/group/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "term": {
      "name":{
        "value": "san"
      }
    }
  }
}'

使用过滤器

使用过滤器，返回结果不计算相关性，查询更快速

curl -XGET "http://localhost:9200/get-together/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
       "filter": {
           "term": {
            "name":{
              "value": "san"
            }
          }
       }
    }
  }
}'

　使用聚集

注意 text类型字段默认不支持聚集结果，如果对该字段进行聚集查询，会得到如下提示

Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.”

如果要使用此字段进行聚集查询，则需要在创建mapping时指定 fielddata=true

curl -XGET "http://localhost:9200/get-together/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "aggs": {
    "myaggs": {
      "terms": {
        "field": "name",
        "size": 10
      }
    }
  }
}'

修改索引映射 mapping

curl -XPUT "http://localhost:9200/get-together/_mapping/group" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}'

通过id查询文档

curl -XGET "http://localhost:9200/get-together/group/5"

查询结果

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "get-together",
        "_type" : "group",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "name" : "Denver Clojure",
          "organizer" : [
            "Daniel",
            "Lee"
          ],
          "description" : "Group of Clojure enthusiasts from Denver who want to hack on code together and learn more about Clojure",
          "created_on" : "2012-06-15",
          "tags" : [
            "clojure",
            "denver",
            "functional programming",
            "jvm",
            "java"
          ],
          "members" : [
            "Lee",
            "Daniel",
            "Mike"
          ],
          "location_group" : "Denver, Colorado, USA"
        }
      },
      {
        "_index" : "get-together",
        "_type" : "group",
        "_id" : "3",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "name" : "Elasticsearch San Francisco",
          "organizer" : "Mik",
          "description" : "Elasticsearch group for ES users of all knowledge levels",
          "created_on" : "2012-08-07",
          "tags" : [
            "elasticsearch",
            "big data",
            "lucene",
            "open source"
          ],
          "members" : [
            "Lee",
            "Igor"
          ],
          "location_group" : "San Francisco, California, USA"
        }
      }
    ]
  }
}

“took”:2	花了多少毫秒时间
“timed_out”:false	是否超时，默认永不超时，除非在查询语句后，加了&timeout=3s
“_shards”:{}	查询了多少分片，如果有个分片所在节点宕机了，并且没有副本，则会显示失败的分片数量
“hits” : { “total” : 2, “max_score” : 0.2876821,	命中统计数据，max_score:命中文档中中最高得分

增加集群伪节点

配置文件

在安装根目录config目录下有三个配置文件

文件名	用途
elasticsearch.yml	可以此文件内修改集群名称
jvm.options	用于配置Elasticsearch运行所需的jvm内存
log4j2.properties	Elasticsearch使用log4j2来记录日志，可以此文件中配置日志选项

二、入门 - 图1

如果在Linux环境中使用rpm包进行安装的，可以在/etc/elasticsearch目录中找到

修改配置

elasticsearch.yml

node-1:

cluster.name: my-application
node.name: node-1
#如需指定主节点可以添加以下配置
#node.master: true
#node.data: true
#linux环境中不配置network.host为本机IP地址，使用head插件通过ip地址不能访问
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200
#设置是否打开多播发现节点,默认true，开启后只要在同一网络环境下，集群名称相同即可加入集群
#discovery.zen.ping.multicast.enabled:true 
#设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现其他新加入集群的节点
#此处如果要设置，无需设置全部节点，只设置部分节点来发现即可，默认["127.0.0.1", "[::1]"] 
#[::1]是ipv6地址，相当于ipv4中的127.0.0.1
#没有必要关闭单播发现，如果只使用多播发现，在配置列表中保持空白即可
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301"]
#如果配置了此值，则必须启动指定数量的节点才能成功运行集群
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

node-2:

cluster.name: my-application
node.name: node-2
#如需指定主节点可以添加以下配置
#node.master: false
#node.data: true
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201
#设置是否打开多播发现节点,默认true
#discovery.zen.ping.multicast.enabled:true 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301"]

依次启动节点，如果没有配置node.master: true，则先启动的节点为主键节

注意：需清空data和logs目录下数据，否则组建集群失败。

索引数据

创建索引

查询映射

修改映射

通过代码样例索引 文档

查询数据

一般查询

使用Json格式请求查询数据

使用过滤器

使用聚集

通过id查询文档

查询结果

增加集群伪节点

配置文件

修改配置

通过代码样例索引文档

　使用Json格式请求查询数据

　使用聚集