一、数据驱动

——现在主流的设计模式之一（以数据驱动测试）
结合unittest框架如何实现数据驱动？ddt模块实现
数据驱动的意义：通过不同的数据对同一脚本实现循环测试，最终实现数据与脚本的分离
ddt模块模块的安装 pip install ddt
ddt模块：一个类装饰器+三个装饰器方法
ddt类装饰器 装饰继承unittest.TestCase的类
data装饰器方法 data()装饰器方法把列表、元组、字典作为参数
unpack装饰器方法 实现把复杂的数据实现分解成多个数据
file_data装饰器方法 可以直接接收数据文件（json数据/基于yaml数据文件），实现循环测试

二、关键字驱动

——现在主流的设计模式之一
什么关键字驱动？（以关键字函数驱动测试）
关键字驱动又叫动作字驱动
把项目业务封装成关键字函数，再基于关键字函数实现自动化测试
项目业务实现转化为关键字函数？
覆盖项目业务=用例集合覆盖测试
用例集合 = 一个一个用例实现覆盖测试
覆盖用例 = 多个操作步骤组成 = 多个关键字函数
操作步骤封装成对应的关键字函数

比如：登录用例
登录用例 = 多个操作步骤组成 基于每个操作步骤封装对应的关键字函数
登录用例：
1、打开浏览器 关键字函数open_browser()
2、加载项目地址 关键字函数load_url()
3、输入用户名 关键字函数 input()
4、输入密码 关键字函数 input()
5、点击登录 关键字函数 click()
pom：把每个页面当做一个对象来进行编程 实现某个业务流程的测试=调用页面对象的一些属性及方法实现测试
数据驱动：用外部数据驱动测试
关键字驱动：所有业务流程封装成对应的函数 实现某个业务流程的测试=调用多个关键字方法，实现业务流程的测试 难点：封装什么样的关键字函数？

作业：

基于关键字驱动去覆盖登录的用例？
怎么实现参数化？