学习了第一章 我了解到了大数据具有数据量大，类型繁多，价值密度低，时效快，速度高，真实性的特点 就是由这些特点构成了大数据，目前网络社交已经成为人们日常生活的一部分，网络社交平台每天产生的数据量十分庞大。

    而且我还初步了解到了Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源的、可靠的、可扩展的、用于分布式计算的分布式系统基础架构，而且Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它还有几个最主要的优点 1：高可靠性。Hadoop具有按位存储和处理数据的能力，2：高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中，3：高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。4：高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。5：低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。 但Hadoop也有缺点 就是Hadoop不适用于低延迟数据访问 Hadoop不能高效存储大量小文件。Hadoop不支持用户写入并任意修改文件