1.为后期数据处理性能优化做铺垫

SQL优化核心方法是减少I/O
尽可能少的进行列扫描，返回最小数据量，减少I/O同时也减少内存开销。

2.索引优化

2.1 索引分类

普通索引：最基本的索引。
组合索引：多个字段上建立索引，能够加速复合查询条件的检索。
唯一索引：与组合索引类似，但索引列的值必须唯一，允许有空值。
组合唯一索引：列值的组合必须唯一。
主键索引：特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值，一般用primary key约束。
全文索引：用于海量文本的查询，MySQL5.6以后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳，更多的企业选择ElasticSearch。
3.2 索引优化
分页查询中，查询的数据超过30%，mysql不会走索引。
单表索引数不超过5个，单个索引的列不超过5个。
字符串可使用前缀索引，前缀索引的长度控制在5-8个字符。
字段唯一性太低，没必要添加索引。
SQL优化
分批处理
不带分⻚参数的查询或者影响⼤量数据的update和delete操作，都是树枝，我们要把它打散分批处理，举例说明： 业务描述：更新⽤⼾所有已过期的优惠券为不可⽤状态。

  1. update status=0 FROM `coupon` WHERE expire_date <= #{currentDate} and status=1;

MySQL性能综合因素：
依次为硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化