第一题

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第二题(业务类)(贪心)

2.2 29分
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  1. 这是属于业务类的题,要在分类当中找思路,首先假设两个集合的平均值是一样的 都是100 100,那么从A中拿数字 都不能保证A和B的平均值提高
  2. 假设A集合平均值 50 B 100,那么从A中不能拿 也就是不能从小集合中拿元素到大集合去
  3. 如果从B中拿50到100的数,就可以提高A的平均值大小,也可以提高B的。
  4. 关键是50到100的数可能有 60 70 80 90 这样的,先拿哪个 这里可以采用贪心优先拿最小的数,这样A的提升幅度大 B的提升幅度小,A会拿更多的数 如下图所示

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实现(code技巧点)

  1. 首先用double类型来保存平均值 损失精度结果可能不正确
  2. 然后平均值大的集合数组和小的数组 以及他们的sum 可以做个重定向 重新用引用来指向他们 这样避免了程序分类逻辑 只用一套主逻辑就行
  3. 然后对数组进行排序 这样在遍历平均值大的集合 如果遇到满足条件的元素直接加入到小集合 而不用再去找满足条件最小的
  4. 定义set 保存小集合,这样查找起来快速
  5. 最后就是满足三个条件把 元素从大set 移动到小set里面

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第四题

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  • 定义count 左括号count++ 右括号count— count最大值就是最大深度

    延伸(动态规划!)

  • 连续子串子数组题 求每个位置为结尾的前提下答案是多少

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  • 求合法的最长括号子串 定义dp数组 dp[i] 表示以i为结尾的最长有效长度
  • 所有左括号的dp 应该填充为0
  • 那么右括号的dpi 的填充应该分情况讨论 把i-1往前推dp[i-1]个位置 也就是p 如果值为左括号 则加上dp[p-1],如果值为右括号则为0。
  • 右括号为0的原因是 i-1表示了最大子串 前面不可能合法

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实现

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题目五

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  • 准备两个栈 辅助栈必须要求栈顶从小到大的顺序,如果元素加入不满足 则把辅助栈的数据依次弹出加入到主栈里。

    题目六

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    这种从左到右的递归模型可以转换为动态规划

  • 每个位置的决策都可以是自己或者包括自己的两个字符小于等于26的 basecase为index = 字符串长度时返回1,代表成功做出的决策1个

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题目七

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