原文链接：https://ixyzero.com/blog/archives/4270.html
作者：DOCKER

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缘由：

最近在做数据安全相关的工作，（也因为这几天pdd被薅羊毛事件刷了屏）同时对风控等业务安全也比较关注，所以花了一些时间和心思整理了风控系统/架构相关的资料，方便以后学习和参考。

正文：

参考解答：

大数据风控需要哪些数据？

IP、GPS、设备ID、WIFI、时间（注册申请时间、申请信息填写时间等）、多头借贷信息（共享机制）、人脸识别技术（只认face++）、社交信息（关系链信息、腾讯）、电商信息（阿里系、京东、亚马逊等）、阅读类信息（今日头条、阅读类app等看阅读习惯、关注的内容等）、身份证认证（公安部）、银行卡要素认证、运营商数据（手机实名、通话记录、消费记录、上网记录、联系人、出没地点等）、银联画像（消费额度、消费地点、消费时间、消费场所等分析出客户是否结婚、是否有房贷、是否买车、消费能力、是否怀孕、是否有孩子等）、乘机信息（航空公司）、车管所信息、学籍信息、工商信息、税控信息（航天科工？）、涉诉信息（政府某网站）、被执行信息、企业商标专利/软件作品著作权。

大数据风控的本质作用是什么？

丰富风控指标所涉及的数据的维度，尽可能地解决信息不对称的问题（风险存在的根本原因）、提高风控效率、解放人的重复劳动。

参考链接：
  • 如上

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