引用计数机制
    python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体Pyobject
    Pyobject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt做为引用计数，当对象有新的引用时，它的ob_refcnt会增加，当引用它的对象被删除，其ob_refcnt会减少
    优点：1.简单 2.实时性
    缺点：1.维护引用计数会消耗资源 2.循环引用(采用信息标记和分代收集)
    查看一个对象的引用计数
    import sys
    sys.getrefcount()
    内存泄露：申请了某些内存，但是忘记了释放，那么这就造成了内存的浪费
    触发垃圾回收：
    1.当gc模块的计数器达到阈值的时候，自动回收垃圾
    2.调用gc.collect() 手动回收垃圾
    3.程序退出的时候，python解释器来回收垃圾

    大整数池和小整数池：小整数池提前将[-5,256]的数据创建好

    python pep8原则：
    代码布局：
    1.缩进：4个空格的缩进，一个Tab=4个空格
    2.行宽：最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号
    3.空行：1.类和top-level函数定义之间空两行 2.类中的方法定义之间空一行 3.函数内逻辑无关段落之间空一行 4.其他地方尽量不要再空行
    模块导入：导入始终在文件的顶部，在模块注释和文档字符串之后，在模块全局变量和常量之前。不同模块分行导入，内置模块放在前面，第三方模块在后面导入
    命名规范：尽量不要使用小写字母l，大写字母O作为单个字符的变量名
    1.包和模块名：模块名要简短，全部用小写字母，可使用下划线以提高可读性，包名和模块名类似，但不推荐使用下划线
    2.类名称：类名通常使用大驼峰命名方式
    3.函数和方法参数：总是使用self作为实例方法的第一个参数；总是使用cls作为类方法的第一个参数
    4.方法名称和实例变量：使用函数命名规则，必要时用小写字母分隔下划线

    python命令行参数：python可以使用sys模块中的sys.argv来获取命令行参数
    argparse模块：可以编写用户友好的命令行界面，它定义了它需要的参数，并将找出如何解析这些参数，还会自动生成帮助和用法信息
    创建解析对象
    parse=argparse.ArgumentParser(prog=文件名，usage=描述程序用途，description=help信息前显示，epilog=help信息后显示)
    print(parse.printhelp())
    添加参数选项add_argument 参数有两种name or flags 可选’    ‘和位置参数
    用’_’来区分可选和位置参数
    parse.add_argument(‘name’,type=str,help=’’,位置参数必选
    ‘-s’可选标识,’—name’,type=str,help=’’)可选参数
    result=parse.parse_args()开始解析参数
    可以用result参数名调用参数
    dest参数名
    parse.add_argument(‘-u’,dest=’user’,type=str)

    Pyinstaller命令的常用参数：
    -h，—help：查看帮助
    —clean：清理打包过程中的临时文件
    -D，—onedir：默认值，生成dist目录
    -F，—onefile：在dist文件夹中只生成独立的打包文件
    -i<图标文件名.ico>：指定打包程序使用的图标（icon）文件

    random库采用梅森旋转算法（Mersenne twister）生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。
    PIL库是Python语言在图像处理方面的重要第三方库，支持图像存储、处理和显示，它能够处理几乎所有的图片格式，可以完成对图形的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图形和文字等。
    PIL库可以完成图像归档和图形处理两方面功能需求。
    Python语言中Web开发框架第三方库有：Flask、Django、Pyramid，Tornado
    Beautifulsoup4库，也称为Beautiful Soup库或bs4库，用于解析和处理HTML和XML。
    Python网络爬虫领域的第三方库：scrapy和request、PySpider。
    openpyxl是python语言中文本处理方向的第三方库
    Python语言中开发用户界面方向的第三方库：PyQt5、wxPython、PyGTK
    Aracde是python语言中的图形库。
    OpenCV是一个强大的图像和视频工作库。它提供了多种程序接口，支持跨平台（包括移动端）应用。除了对图像进行基本处理外，还支持图像数据建模，并预制了多种图像识别引擎，如人脸识别。
    Python语言中数据分析方向的第三方库：numpy、scipy、pandas
    Python语言中数据可视化析方向的第三方库：matplotliB、TVTK、mayavi。
    机器学习领域第三方库：Tensorflow MXNet PyTorch Theano、scikit-learn，
    mxnet是Python语言中深度学习方向的第三方库。