数据中台

落到实处是一个倒三角，从下至上分为四个部分：

第一是数据技术。
- 当数据积累到一定的体量后，这方面的成本会非常高，且数据之间的质量和标准不一样，会导致效率不高等问题。
- 因此需要通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工、统一标准和口径。
第二数据资产
- 数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而保证为各业务线提供高效的服务。
第三和第四都是数服务
- 数据中台向商家提供的数据服务
- 为了确保大家在使用数据的过程中，口径、标准、时效性、效率都有保障，能有更高的可靠性和稳定性。

所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力。分为：数据模型、数据服务、数据开发。通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要