ThreadLocal介绍
运用场景
ThreadLocal的内部结构
- 这样设计的好处
ThreadLocal的核心方法源码
ThreadLocalMap源码分析
说说ThreadLocal ，ThreadLocalMap 和Thread 的关系？
- 为什么ThreadLocalMap 设计为ThreadLocal 内部类
- ThreadLdocalMap 什么时候开始和Thread 进行绑定的呢

ThreadLocal介绍

官方介绍

从Java官方文档中的描述：ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量。这种变量在多线程环境下访问（通过get和set方法访问）时能保证各个线程的变量相对独立于其他线程内的变量。ThreadLocal实例通常来说都是private static类型的，用于关联线程和线程上下文。

我们可以得知 ThreadLocal 的作用是：提供线程内的局部变量，不同的线程之间不会相互干扰，这种变量在线程的生命周期内起作用，减少同一个线程内多个函数或组件之间一些公共变量传递的复杂度。

总结

线程并发: 在多线程并发的场景下
传递数据: 我们可以通过ThreadLocal在同一线程，不同组件中传递公共变量
线程隔离: 每个线程的变量都是独立的，不会互相影响
基本使用
常用方法
| ThreadLocal() | 创建ThreadLocal对象 | | —- | —- | | public void set( T value) | 设置当前线程绑定的局部变量 | | public T get() | 获取当前线程绑定的局部变量 | | public void remove() | 移除当前线程绑定的局部变量 |

使用案例

public class MyDemo {
    private String content;
    private String getContent() {
        return content;
    }
    private void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
    public static void main(String[] args) {
        MyDemo demo = new MyDemo();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    demo.setContent(Thread.currentThread().getName() + "的数据");
                    System.out.println("-----------------------");
                     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->" + demo.getContent());
                }
            });
            thread.setName("线程" + i);
            thread.start();
        }
    }
}

结果：

从结果可以看出多个线程在访问同一个变量的时候出现的异常，线程间的数据没有隔离。下面我们来看下采用 ThreadLocal 的方式来解决这个问题的例子。

public class MyDemo1 {
    private static ThreadLocal<String> tl = new ThreadLocal<>();
    private String content;
    private String getContent() {
        return tl.get();
    }
    private void setContent(String content) {
         tl.set(content);
    }
    public static void main(String[] args) {
        MyDemo demo = new MyDemo();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    demo.setContent(Thread.currentThread().getName() + "的数据");
                    System.out.println("-----------------------");
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--->" + demo.getContent());
                }
            });
            thread.setName("线程" + i);
            thread.start();
        }
    }
}

结果：

ThreadLocal类与synchronized关键字

ThreadLocal与synchronized的区别

虽然ThreadLocal模式与synchronized关键字都用于处理多线程并发访问变量的问题, 不过两者处理问题的角度和思路不同。

	synchronized	ThreadLocal
原理	同步机制采用’以时间换空间’的方式, 只提供了一份变量,让不同的线程排队访问	ThreadLocal采用’以空间换时间’的方式, 为每一个线程都提供了一份变量的副本,从而实现同时访问而相不干扰
侧重点	多个线程之间访问资源的同步	多线程中让每个线程之间的数据相互隔离

在刚刚的案例中，虽然使用ThreadLocal和synchronized都能解决问题,但是使用ThreadLocal更为合适,因为这样可以使程序拥有更高的并发性。

运用场景

这里我们先构建一个简单的转账场景：有一个数据表account，里面有两个用户Jack和Rose，用户Jack 给用户Rose 转账。
案例的实现主要用mysql数据库，JDBC 和 C3P0 框架。以下是详细代码:

service层代码： AccountService

public class AccountService {
    public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
        AccountDao ad = new AccountDao();
        try {
            // 转出
            ad.out(outUser, money);
            // 转入
            ad.in(inUser, money);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

dao层代码： AccountDao

public class AccountDao {
public void out(String outUser, int money) throws SQLException {
    String sql = "update account set money = money - ? where name = ?";
    Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
    PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
    pstm.setInt(1,money);
    pstm.setString(2,outUser);
    pstm.executeUpdate();
    JdbcUtils.release(pstm,conn);
}
public void in(String inUser, int money) throws SQLException {
    String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
    Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
    PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
    pstm.setInt(1,money);
    pstm.setString(2,inUser);
    pstm.executeUpdate();
    JdbcUtils.release(pstm,conn);
}
}

案例中的转账涉及两个DML操作：一个转出，一个转入。这些操作是需要具备原子性的，不可分割。不然就有可能出现数据修改异常情况，需要使用事务进行回滚。

public class AccountService {
    public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
        AccountDao ad = new AccountDao();
        try {
            // 转出
            ad.out(outUser, money);
            // 模拟转账过程中的异常
            int i = 1/0;
            // 转入
            ad.in(inUser, money);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

开启事务的注意点:

为了保证所有的操作在一个事务中,案例中使用的连接必须是同一个: service层开启事务的connection需要跟dao层访问数据库的connection保持一致
线程并发情况下, 每个线程只能操作各自的 connection

常规方案的实现
基于上面给出的前提，大家通常想到的解决方案是：
传参: 从service层将connection对象向dao层传递，通过con进行事务控制

AccountService 类

public class AccountService {
    public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
        AccountDao ad = new AccountDao();
        //线程并发情况下,为了保证每个线程使用各自的connection,故加锁
        synchronized (AccountService.class) {
            Connection conn = null;
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection();
                //开启事务
                conn.setAutoCommit(false);
                // 转出
                ad.out(conn, outUser, money);
                // 模拟转账过程中的异常
//            int i = 1/0;
                // 转入
                ad.in(conn, inUser, money);
                //事务提交
                JdbcUtils.commitAndClose(conn);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                //事务回滚
                JdbcUtils.rollbackAndClose(conn);
                return false;
            }
            return true;
        }
    }
}

AccountDao 类（这里需要注意的是： connection不能在dao层释放，要在service层，不然在dao层释放，service层就无法使用了）

public class AccountDao {
    public void out(Connection conn, String outUser, int money) throws SQLException{
        String sql = "update account set money = money - ? where name = ?";
        //注释从连接池获取连接的代码,使用从service中传递过来的connection
//        Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
        PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
        pstm.setInt(1,money);
        pstm.setString(2,outUser);
        pstm.executeUpdate();
        //连接不能在这里释放,service层中还需要使用
//        JdbcUtils.release(pstm,conn);
        JdbcUtils.release(pstm);
    }
    public void in(Connection conn, String inUser, int money) throws SQLException {
        String sql = "update account set money = money + ? where name = ?";
//        Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
        PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
        pstm.setInt(1,money);
        pstm.setString(2,inUser);
        pstm.executeUpdate();
//        JdbcUtils.release(pstm,conn);
        JdbcUtils.release(pstm);
    }
}

上述方式我们看到的确按要求解决了问题，但是仔细观察，会发现这样实现的弊端：
直接从service层传递connection到dao层, 造成代码耦合度提高

ThreadLocal解决方案

像这种需要在项目中进行数据传递和线程隔离的场景，我们不妨用ThreadLocal来解决：

工具类的修改：加入ThreadLocal

public class JdbcUtils {
    //ThreadLocal对象 : 将connection绑定在当前线程中
    private static final ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal();
    // c3p0 数据库连接池对象属性
    private static final ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
    // 获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //取出当前线程绑定的connection对象
        Connection conn = tl.get();
        if (conn == null) {
            //如果没有，则从连接池中取出
            conn = ds.getConnection();
            //再将connection对象绑定到当前线程中
            tl.set(conn);
        }
        return conn;
    }
    //释放资源
    public static void release(AutoCloseable... ios) {
        for (AutoCloseable io : ios) {
            if (io != null) {
                try {
                    io.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    public static void commitAndClose() {
        try {
            Connection conn = getConnection();
            //提交事务
            conn.commit();
            //解除绑定
            tl.remove();
            //释放连接
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static void rollbackAndClose() {
        try {
            Connection conn = getConnection();
            //回滚事务
            conn.rollback();
            //解除绑定
            tl.remove();
            //释放连接
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

AccountService类的修改：不需要传递connection对象

public class AccountService {
    public boolean transfer(String outUser, String inUser, int money) {
        AccountDao ad = new AccountDao();
        try {
            Connection conn = JdbcUtils.getConnection();
            //开启事务
            conn.setAutoCommit(false);
            // 转出 ： 这里不需要传参了 ！
            ad.out(outUser, money);
            // 模拟转账过程中的异常
//            int i = 1 / 0;
            // 转入
            ad.in(inUser, money);
            //事务提交
            JdbcUtils.commitAndClose();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            //事务回滚
           JdbcUtils.rollbackAndClose();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

AccountDao类的修改：照常使用

ThreadLocal方案的好处

从上述的案例中我们可以看到，在一些特定场景下，ThreadLocal方案有两个突出的优势：

传递数据：保存每个线程绑定的数据，在需要的地方可以直接获取, 避免参数直接传递带来的代码耦合问题
线程隔离：各线程之间的数据相互隔离却又具备并发性，避免同步方式带来的性能损失

ThreadLocal的内部结构

如果我们不去看源代码的话，可能会猜测ThreadLocal是这样子设计的：每个ThreadLocal都创建一个Map，然后用线程作为Map的key，要存储的局部变量作为Map的value，这样就能达到各个线程的局部变量隔离的效果。这是最简单的设计方法，JDK最早期的ThreadLocal 确实是这样设计的，但现在早已不是了。

但是，JDK后面优化了设计方案，在JDK8中 ThreadLocal的设计是：每个Thread维护一个ThreadLocalMap，这个Map的key是ThreadLocal实例本身，value才是真正要存储的值Object。

具体的过程是这样的：

每个Thread线程内部都有一个Map (ThreadLocalMap)
Map里面存储ThreadLocal对象（key）和线程的变量副本（value）
Thread内部的Map是由ThreadLocal维护的，由ThreadLocal负责向map获取和设置线程的变量值。
对于不同的线程，每次获取副本值时，别的线程并不能获取到当前线程的副本值，形成了副本的隔离，互不干扰。

这样设计的好处

这个设计与我们一开始说的设计刚好相反，这样设计有如下两个优势：

这样设计之后每个Map存储的Entry数量就会变少。因为之前的存储数量由Thread的数量决定，现在是由ThreadLocal的数量决定。在实际运用当中，往往ThreadLocal的数量要少于Thread的数量。
当Thread销毁之后，对应的ThreadLocalMap也会随之销毁，能减少内存的使用。

ThreadLocal的核心方法源码

基于ThreadLocal的内部结构，我们继续分析它的核心方法源码，更深入的了解其操作原理。
除了构造方法之外， ThreadLocal对外暴露的方法有以下4个：

方法声明	描述
protected T initialValue()	返回当前线程局部变量的初始值
public void set( T value)	设置当前线程绑定的局部变量
public T get()	获取当前线程绑定的局部变量
public void remove()	移除当前线程绑定的局部变量

set方法

  /**
     * 设置当前线程对应的ThreadLocal的值
     *
     * @param value 将要保存在当前线程对应的ThreadLocal的值
     */
    public void set(T value) {
        // 获取当前线程对象
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 判断map是否存在
        if (map != null)
            // 存在则调用map.set设置此实体entry
            map.set(this, value);
        else
            // 1）当前线程Thread 不存在ThreadLocalMap对象
            // 2）则调用createMap进行ThreadLocalMap对象的初始化
            // 3）并将 t(当前线程)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
            createMap(t, value);
    }
 /**
     * 获取当前线程Thread对应维护的ThreadLocalMap 
     * 
     * @param  t the current thread 当前线程
     * @return the map 对应维护的ThreadLocalMap 
     */
    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }
    /**
     *创建当前线程Thread对应维护的ThreadLocalMap 
     *
     * @param t 当前线程
     * @param firstValue 存放到map中第一个entry的值
     */
    void createMap(Thread t, T firstValue) {
        //这里的this是调用此方法的threadLocal
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

代码执行流程
A. 首先获取当前线程，并根据当前线程获取对应的ThreadLocalMap
B. 如果获取的ThreadLocalMap不为空，则将参数设置到ThreadLocalMap中（当前ThreadLocal的引用作为key）
C. 如果ThreadLocalMap为空，则给该线程创建 ThreadLocalMap，并设置初始值

get方法

    /**
     * 返回当前线程中保存ThreadLocal的值
     * 如果当前线程没有此ThreadLocal变量，
     * 则它会通过调用{@link #initialValue} 方法进行初始化值
     *
     * @return 返回当前线程对应此ThreadLocal的值
     */
    public T get() {
        // 获取当前线程对象
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 如果此map存在
        if (map != null) {
            // 以当前的ThreadLocal 为 key，调用getEntry获取对应的存储实体e
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            // 对e进行判空 
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                // 获取存储实体 e 对应的 value值
                // 即为我们想要的当前线程对应此ThreadLocal的值
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        /*
            初始化 : 有两种情况有执行当前代码
            第一种情况: map不存在，表示此线程没有维护的ThreadLocalMap对象
            第二种情况: map存在, 但是没有与当前ThreadLocal关联的entry
         */
        return setInitialValue();
    }
    /**
     * 初始化
     *
     * @return the initial value 初始化后的值
     */
    private T setInitialValue() {
        // 调用initialValue获取初始化的值
        // 此方法可以被子类重写, 如果不重写默认返回null
        T value = initialValue();
        // 获取当前线程对象
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 获取此线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 判断map是否存在
        if (map != null)
            // 存在则调用map.set设置此实体entry
            map.set(this, value);
        else
            // 1）当前线程Thread 不存在ThreadLocalMap对象
            // 2）则调用createMap进行ThreadLocalMap对象的初始化
            // 3）并将 t(当前线程)和value(t对应的值)作为第一个entry存放至ThreadLocalMap中
            createMap(t, value);
        // 返回设置的值value
        return value;
    }

代码执行流程

A. 首先获取当前线程, 根据当前线程获取一个Map

B. 如果获取的Map不为空，则在Map中以ThreadLocal的引用作为key来在Map中获取对应的Entry e，否则转到D

C. 如果e不为null，则返回e.value，否则转到D

D. Map为空或者e为空，则通过initialValue函数获取初始值value，然后用ThreadLocal的引用和value作为firstKey和firstValue创建一个新的Map

总结: 先获取当前线程的 ThreadLocalMap 变量，如果存在则返回值，不存在则创建并返回初始值。

remove方法

 /**
     * 删除当前线程中保存的ThreadLocal对应的实体entry
     */
     public void remove() {
        // 获取当前线程对象中维护的ThreadLocalMap对象
         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
        // 如果此map存在
         if (m != null)
            // 存在则调用map.remove
            // 以当前ThreadLocal为key删除对应的实体entry
             m.remove(this);
     }

代码执行流程
A. 首先获取当前线程，并根据当前线程获取一个Map

B. 如果获取的Map不为空，则移除当前ThreadLocal对象对应的entry

initialValue方法

/**
  * 返回当前线程对应的ThreadLocal的初始值
  * 此方法的第一次调用发生在，当线程通过get方法访问此线程的ThreadLocal值时
  * 除非线程先调用了set方法，在这种情况下，initialValue 才不会被这个线程调用。
  * 通常情况下，每个线程最多调用一次这个方法。
  *
  * <p>这个方法仅仅简单的返回null {@code null};
  * 如果程序员想ThreadLocal线程局部变量有一个除null以外的初始值，
  * 必须通过子类继承{@code ThreadLocal} 的方式去重写此方法
  * 通常, 可以通过匿名内部类的方式实现
  *
  * @return 当前ThreadLocal的初始值
  */
protected T initialValue() {
    return null;
}

此方法的作用是返回该线程局部变量的初始值。

（1）这个方法是一个延迟调用方法，从上面的代码我们得知，在set方法还未调用而先调用了get方法时才执行，并且仅执行1次。

（2）这个方法缺省实现直接返回一个null。

（3）如果想要一个除null之外的初始值，可以重写此方法。（备注：该方法是一个protected的方法，显然是为了让子类覆盖而设计的）

ThreadLocalMap源码分析

在分析ThreadLocal方法的时候，我们了解到ThreadLocal的操作实际上是围绕ThreadLocalMap展开的。ThreadLocalMap的源码相对比较复杂, 我们从以下三个方面进行讨论。

基本结构

ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，没有实现Map接口，用独立的方式实现了Map的功能，其内部的Entry也是独立实现。

成员变量

    /**
     * 初始容量 —— 必须是2的整次幂
     */
    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
    /**
     * 存放数据的table，Entry类的定义在下面分析
     * 同样，数组长度必须是2的整次幂。
     */
    private Entry[] table;
    /**
     * 数组里面entrys的个数，可以用于判断table当前使用量是否超过阈值。
     */
    private int size = 0;
    /**
     * 进行扩容的阈值，表使用量大于它的时候进行扩容。
     */
    private int threshold; // Default to 0

跟HashMap类似，INITIAL_CAPACITY代表这个Map的初始容量；table 是一个Entry 类型的数组，用于存储数据；size 代表表中的存储数目； threshold 代表需要扩容时对应 size 的阈值。

存储结构 - Entry

/*
 * Entry继承WeakReference，并且用ThreadLocal作为key.
 * 如果key为null(entry.get() == null)，意味着key不再被引用，
 * 因此这时候entry也可以从table中清除。
 */
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    /** The value associated with this ThreadLocal. */
    Object value;
    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

在ThreadLocalMap中，也是用Entry来保存K-V结构数据的。不过Entry中的key只能是ThreadLocal对象，这点在构造方法中已经限定死了。

另外，Entry继承WeakReference，也就是key（ThreadLocal）是弱引用。

弱引用和内存泄漏

如果key使用强引用

假设ThreadLocalMap中的key使用了强引用，那么会出现内存泄漏吗？
此时ThreadLocal的内存图（实线表示强引用）如下：

假设在业务代码中使用完ThreadLocal ，threadLocal Ref被回收了。

但是因为threadLocalMap的Entry强引用了threadLocal，造成threadLocal无法被回收。

在没有手动删除这个Entry以及CurrentThread依然运行的前提下，始终有强引用链 threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry，Entry就不会被回收（Entry中包括了ThreadLocal实例和value），导致Entry内存泄漏。

也就是说，ThreadLocalMap中的key使用了强引用，是无法完全避免内存泄漏的。

如果key使用弱引用

那么ThreadLocalMap中的key使用了弱引用，会出现内存泄漏吗？
此时ThreadLocal的内存图（实线表示强引用，虚线表示弱引用）如下：

同样假设在业务代码中使用完ThreadLocal ，threadLocal Ref被回收了。

由于ThreadLocalMap只持有ThreadLocal的弱引用，没有任何强引用指向threadlocal实例, 所以threadlocal就可以顺利被gc回收，此时Entry中的key=null。

但是在没有手动删除这个Entry以及CurrentThread依然运行的前提下，也存在有强引用链 threadRef->currentThread->threadLocalMap->entry -> value ，value不会被回收，而这块value永远不会被访问到了，导致value内存泄漏。

也就是说，ThreadLocalMap中的key使用了弱引用，也有可能内存泄漏。

出现内存泄漏的真实原因

比较以上两种情况，我们就会发现，内存泄漏的发生跟ThreadLocalMap中的key是否使用弱引用是没有关系的。那么内存泄漏的的真正原因是什么呢？

细心的同学会发现，在以上两种内存泄漏的情况中，都有两个前提：

没有手动删除这个Entry
CurrentThread依然运行
第一点很好理解，只要在使用完ThreadLocal，调用其remove方法删除对应的Entry，就能避免内存泄漏。

第二点稍微复杂一点，由于ThreadLocalMap是Thread的一个属性，被当前线程所引用，所以它的生命周期跟Thread一样长。那么在使用完ThreadLocal之后，如果当前Thread也随之执行结束，ThreadLocalMap自然也会被gc回收，从根源上避免了内存泄漏。

综上，ThreadLocal内存泄漏的根源是：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key就会导致内存泄漏。

为什么使用弱引用

根据刚才的分析, 我们知道了：无论ThreadLocalMap中的key使用哪种类型引用都无法完全避免内存泄漏，跟使用弱引用没有关系。

要避免内存泄漏有两种方式：

使用完ThreadLocal，调用其remove方法删除对应的Entry

使用完ThreadLocal，当前Thread也随之运行结束

相对第一种方式，第二种方式显然更不好控制，特别是使用线程池的时候，线程结束是不会销毁的。

也就是说，只要记得在使用完ThreadLocal及时的调用remove，无论key是强引用还是弱引用都不会有问题。那么为什么key要用弱引用呢？

事实上，在ThreadLocalMap中的set/getEntry方法中，会对key为null（也即是ThreadLocal为null）进行判断，如果为null的话，那么是会对value置为null的。

这就意味着使用完ThreadLocal，CurrentThread依然运行的前提下，就算忘记调用remove方法，弱引用比强引用可以多一层保障：弱引用的ThreadLocal会被回收，对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set,get,remove中的任一方法的时候会被清除，从而避免内存泄漏。

hash冲突的解决

hash冲突的解决是Map中的一个重要内容。我们以hash冲突的解决为线索，来研究一下ThreadLocalMap的核心源码。

首先从ThreadLocal的set() 方法入手

  public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocal.ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            //调用了ThreadLocalMap的set方法
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
    }
    ThreadLocal.ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }
    void createMap(Thread t, T firstValue) {
            //调用了ThreadLocalMap的构造方法
        t.threadLocals = new ThreadLocal.ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

这个方法我们刚才分析过, 其作用是设置当前线程绑定的局部变量 :

A. 首先获取当前线程，并根据当前线程获取一个Map

B. 如果获取的Map不为空，则将参数设置到Map中（当前ThreadLocal的引用作为key）
(这里调用了ThreadLocalMap的set方法)

C. 如果Map为空，则给该线程创建 Map，并设置初始值
(这里调用了ThreadLocalMap的构造方法)
这段代码有两个地方分别涉及到ThreadLocalMap的两个方法, 我们接着分析这两个方法。

构造方法ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue)

 /*
  * firstKey : 本ThreadLocal实例(this)
  * firstValue ： 要保存的线程本地变量
  */
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
        //初始化table
        table = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[INITIAL_CAPACITY];
        //计算索引(重点代码）
        int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
        //设置值
        table[i] = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry(firstKey, firstValue);
        size = 1;
        //设置阈值
        setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
    }

构造函数首先创建一个长度为16的Entry数组，然后计算出firstKey对应的索引，然后存储到table中，并设置size和threshold。

重点分析： int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1)。

关于firstKey.threadLocalHashCode：

     private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
    private static int nextHashCode() {
        return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
    }
//AtomicInteger是一个提供原子操作的Integer类，通过线程安全的方式操作加减,适合高并发情况下的使用
    private static AtomicInteger nextHashCode =  new AtomicInteger();
     //特殊的hash值
    private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;

这里定义了一个AtomicInteger类型，每次获取当前值并加上HASH_INCREMENT，HASH_INCREMENT = 0x61c88647,这个值跟斐波那契数列（黄金分割数）有关，其主要目的就是为了让哈希码能均匀的分布在2的n次方的数组里, 也就是Entry[] table中，这样做可以尽量避免hash冲突。

关于& (INITIAL_CAPACITY - 1)
计算hash的时候里面采用了hashCode & (size - 1)的算法，这相当于取模运算hashCode % size的一个更高效的实现。正是因为这种算法，我们要求size必须是2的整次幂，这也能保证在索引不越界的前提下，使得hash发生冲突的次数减小。

ThreadLocalMap中的set方法

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
        ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        //计算索引(重点代码，刚才分析过了）
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
        /**
         * 使用线性探测法查找元素（重点代码）
         */
        for (ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry e = tab[i];
             e != null;
             e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            //ThreadLocal 对应的 key 存在，直接覆盖之前的值
            if (k == key) {
                e.value = value;
                return;
            }
            // key为 null，但是值不为 null，说明之前的 ThreadLocal 对象已经被回收了，
           // 当前数组中的 Entry 是一个陈旧（stale）的元素
            if (k == null) {
                //用新元素替换陈旧的元素，这个方法进行了不少的垃圾清理动作，防止内存泄漏
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }
        //ThreadLocal对应的key不存在并且没有找到陈旧的元素，则在空元素的位置创建一个新的Entry。
            tab[i] = new Entry(key, value);
            int sz = ++size;
            /**
             * cleanSomeSlots用于清除那些e.get()==null的元素，
             * 这种数据key关联的对象已经被回收，所以这个Entry(table[index])可以被置null。
             * 如果没有清除任何entry,并且当前使用量达到了负载因子所定义(长度的2/3)，那么进行                 * rehash（执行一次全表的扫描清理工作）
             */
            if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
                rehash();
}
 /**
     * 获取环形数组的下一个索引
     */
    private static int nextIndex(int i, int len) {
        return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
    }

代码执行流程：

A. 首先还是根据key计算出索引 i，然后查找i位置上的Entry，

B. 若是Entry已经存在并且key等于传入的key，那么这时候直接给这个Entry赋新的value值,

C. 若是Entry存在，但是key为null，则调用replaceStaleEntry来更换这个key为空的Entry,

D. 不断循环检测，直到遇到为null的地方，这时候要是还没在循环过程中return，那么就在这个null的位置新建一个Entry，并且插入，同时size增加1。

最后调用cleanSomeSlots，清理key为null的Entry，最后返回是否清理了Entry，接下来再判断sz 是否>= thresgold达到了rehash的条件，达到的话就会调用rehash函数执行一次全表的扫描清理。

重点分析： ThreadLocalMap使用线性探测法来解决哈希冲突的。

该方法一次探测下一个地址，直到有空的地址后插入，若整个空间都找不到空余的地址，则产生溢出。

举个例子，假设当前table长度为16，也就是说如果计算出来key的hash值为14，如果table[14]上已经有值，并且其key与当前key不一致，那么就发生了hash冲突，这个时候将14加1得到15，取table[15]进行判断，这个时候如果还是冲突会回到0，取table[0],以此类推，直到可以插入。

按照上面的描述，可以把Entry[] table看成一个环形数组。

说说ThreadLocal ，ThreadLocalMap 和Thread 的关系？

为什么ThreadLocalMap 设计为ThreadLocal 内部类

主要是说明ThreadLocalMap 是一个线程本地的值，它所有的方法都是private 的，也就意味着除了ThreadLocal 这个类，其他类是不能操作ThreadLocalMap 中的任何方法的，这样就可以对其他类是透明的。同时这个类的权限是包级别的，也就意味着只有同一个包下面的类才能引用ThreadLocalMap 这个类，这也是Thread 为什么可以引用ThreadLocalMap 的原因，因为他们在同一个包下面。
虽然Thread 可以引用ThreadLocalMap，但是不能调用任何ThreadLocalMap 中的方法。这也就是我们平时都是通过ThreadLocal 来获取值和设置值，看下以下代码

 public T get() {
        //这里通过获取当前的线程
        Thread t = Thread.currentThread();
        //通过线程来获取ThreadLocalMap ，还记得我们上面说的Thread 里面有一个ThreadLocalMap 属性吗？就是这里用上了
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }

    ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }

到这里，读者应该大概明白了，其实ThreadLdocalMap 对使用者来说是透明的，可以当作空气，我们一值使用的都是ThreadLocal，这样的设计在使用的时候就显得简单，然后封装性又特别好。

ThreadLdocalMap 什么时候开始和Thread 进行绑定的呢

在第一次调用ThreadLocal set() 方法的时候开始绑定的，来我们看下set 方法的源码

    public void set(T value) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
        //第一次的时候进来这里，因为ThreadLocalMap 还没和Thread 绑定
            createMap(t, value);
    }
    //这个时候开始创建一个新的ThreadLocalMap 赋值给Thread 进行绑定
    void createMap(Thread t, T firstValue) {
        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

ThreadLocal