分库
    ①什么时候考虑分库？

    • 单台DB的存储空间不够
    • 随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑

    ②分库解决的问题
    其主要目的是为突破单节点数据库服务器的I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。
    ③分库实现的方式

    1. 垂直拆分

    把系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。
    按照业务垂直拆分。比如：可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。
    需要解决的问题：跨数据库的事务、join查询等问题。

    1. 水平拆分

    例如，大部分的站点。数据都是和用户有关，那么可以根据用户，将数据按照用户水平拆分。
    按照规则拆分，一般水平库是在垂直分库之后的。比如每天处理的订单数量是海量的，可以按照一定的规则水平划分。需要解决的问题：数据路由、组装。

    1. 读写分离

    对于时效性不高的数据，可以通过读写分离缓解数据库压力。需要解决的问题：在业务上区分哪些业务是允许一定时间延迟的，以及数据同步问题。