1.安装常用工具

    • Anaconda
    • pycharm（使用学生账号注册可以免费用专业版）
    • VS-Code （在Linux上一直没安装成功)

    2.conda常用命令

    • 查看创建的虚拟环境：cond info —env / 用这个好记：cond env list
    • 查看安装的包和版本：conda list
    • 创建虚拟环境：conda create -n 名称 python=3.6(python版本号,注意只有一个等号）
    • 激活虚拟环境：conda activate 名称
    • 关闭虚拟环境：source deactivate
    • 复制环境：conda create -n new_env(tf) —clone old_env_name(base)
    • 删除环境py3: conda env remove -n py3
    • 查询某个包的版本：conda list matplotlib(包的名称）
    1. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/1182607/1605251780666-9c93b70f-1799-425f-b33a-6b9fc54ca7f3.png#align=left&display=inline&height=946&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=946&originWidth=747&size=50636&status=done&style=none&width=747)<br />            conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/) url不应该有单引号

    3.安装常用的工具包

    • 安装cv2
      • pip install opencv-python
      • 下载对应的whl文件， pip install xx.whl
      • conda install opencv==3.4.1
    • 安装Tensor flow-gpu
      • 下载对应的whl文件， pip install xx.whl（查看cuda、cudnn的版本号，安装对应版本）
      • 报错如下：
      • image.png
      • 解决：pip install wrapt —ignore-installed
    • 安装sonnet
      • pip install dm=sonnet
    • 安装PIL
      • pip install Pillow

    4.cuda相关

    • 查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt
    • 查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    • Linux不同账户使用不同CUDA、CUdnn版本
      • 查询你的CUDA安装目录，命令：echo $PATH
      • 你首先将你的CUDA、CUdnn安装到如上系统目录下（注意：CUdnn安装的时候一般会被拷贝到CUDA目录下），然后在你账户下：
      • image.png
    • 安装一个CUDA，多个cuDNN
      • 下载相应版本的cuDNN，解压会生成一个目录叫cuda
      • 把cuda文件夹下的头文件cudnn.h和动态库文件libcudnn*分别复制到/usr/local目录下的CUDA文件夹中include目录和lib64目录
      • sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
      • 总结： 复制本机已有的CUDA文件夹，换一个你设定的名称；然后cudnn复制头文件和动态库文件;设置你的账户下的.bashrc文件就可以

    https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978

    5.pycharm相关

    • Linux安装pycharm
      • 官网下载pycharm_xxxx.tar.gz安装包
      • tar -xvzf pycharm_xxxx.tar.gz -C ./ （解压到当前文件夹）
      • 进入pycharm文件夹，cd ./pycharm/bin, 运行pycharm.sh (sh pycharm.sh，或者./pycharm)
      • 使用学生邮箱免费使用。学生邮箱： s180131228@stu.cqupt.edu.cn
      • 导入自定义主题包。file -> setting -> editor -> color scheme -> import scheme
      • 创建软连接(使用绝对路径）：ln -s ~/downloads/pycharm-2019.2.1/bin/pycharm.sh ~/pycharm.sh

    6.Linux命令相关

    • 查看Ubuntu系统版本：lsb_release -a
    • 复制文件夹：cp -r
    • 查看大小：ls -lh
    • 不懂得命令参数：man 不懂的命令

    image.png

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