pytorch笔记

AlexNet暂时完结

• pytorch：transforms的二十二个方法https://blog.csdn.net/weixin_38533896/article/details/86028509#t2
• RandomResizedCrop：随机裁剪——https://blog.csdn.net/u010165147/article/details/78633858
• RandomHorizontalFlip：水平方向随机反翻转——数据的增强一般是应用于训练集而不是验证集和测试集。
• Normalize：标准化处理——https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/80987837
• model.load_state_dict:https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11194378.html
• softmax，logsoftmax等详解：https://blog.csdn.net/qq_28418387/article/details/95918829
• ImageFolder：加载数据集—-https://blog.csdn.net/qq_39507748/article/details/105394808
• DataLoader：载入数据—https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479
• enumerate：迭代—-https://jianzhuwang.blog.csdn.net/article/details/103777338
• datasets.ImageFolder它们返回的是所有的数据集
• torch.utils.data.DataLoader：返回的是batch_size大小的batch数量