1、排序算法评价指标

时间复杂度
空间复杂度
算法原地性

  • 排序的过程中是否需要申请新的存储空间，不需要就是原地。

算法稳定性

  • 排序数据中有一样的数据时，相同属性排序出来结果是否和原数组保持一样的顺序。如果是就代表稳定。

    常用排序比较

    | 算法 | 平均
    时间复杂度 | 最坏
    时间复杂度 | 最好
    时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | | —- | —- | —- | —- | —- | —- | | 冒泡排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(n) | O(1) | 稳定 | | 插入排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(n) | O(1) | 稳定 | | 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | O(n^2) | O(1) | 不稳定 | | 归并排序 | O(NlogN) | O(NlogN) | O(NlogN) | O(n) | 稳定 | | 快速排序 | O(NlogN) | O(n^2) | O(N*logN) | O(n) | 不稳定 |

2、冒泡排序

  • 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个。
  • 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数。
  • 3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
  • 4、重复步骤1~3，直到排序完成。

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3、插入排序

  • 1、从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。
  • 2、取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
  • 3、如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。
  • 4、重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。
  • 5、将新元素插入到该位置后。
  • 6、重复步骤2~5。

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4、选择排序

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。

  • 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
  • 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
  • n-1趟结束，数组有序化了。

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5、归并排序

采用了分治的思想，使用递归实现。

  • 1、把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。
  • 2、对这两个子序列分别采用归并排序。
  • 3、将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

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6、快速排序

通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

  • 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
  • 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
  • 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

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