1、数据库分库分表怎么实现
    数据库分库分表分为两种，垂直分表和水平分表
    垂直分表：指，列的拆分，将数据分割为多张表，通过外键关联，进行查询
    垂直分库：指每个业务有自己单独的数据库
    水平分表：指表结构相同，但是每张表规定存储数据不相同，确定数据不同可以使用雪花算法来确定ID从而保证存放在那张表里面。
    水平分库：就是存放数据的表相同，库不同。
    水平分库分表的实现方案，可以使用shardingJDBC实现
    使用shardingJDBC需要配置数据源，分片规则。里面还可以指定雪花算法等。
    数据库集群可能导致的问题
    1、跨库跨表查询，使用feign，unoin进行结果返回。
    2、分布式事务，seata 2PC
    2、Redis集群方案
    Redis集群方案有三种分别是主从复制，哨兵，cluster
    主从复制：一主多从，主负责写，从负责读。但是不能解决故障转移，还有数据都存在主，数据不好扩容的问题。
    哨兵：解决了故障转移的问题，他通过哨兵监听每个redis服务器，当一个哨兵判断主服务器挂了，就认为主服务器是一个主观下线的状态，同时发信息给所有哨兵，当有半数以上哨兵认为主服务器宕机，就会选择从服务器晋升为主服务器，将原来的主服务器变成新主服务器的从服务器。但是还是存在写压力在主服务器的问题。
    cluster：多主多从的模式。采用去中心化的模式，共享16384个槽位。通过CRC16算法获取到存储的位置，而CRC16而二进制可以算出65536个槽位，为什么要%16384，是因为，redis的作者认为16384个槽位已经足够redis使用，假如是65536个，集群服务器之间相同通信，使用ping命令，发送的心跳包数据就是8个bit位。就会导致浪费带宽。
    部署redis集群时会使用ruby进行集群配置。java使用时，需要把每个服务器的地址交给javacluseter进行管理。其他使用都一样。
    3、ES集群方案
    ES天然支持集群。我们需要注意的就是ES集群中的概念
    ES集群可以分为分片，node节点，复制分片
    分片就是指ES单台存储能力不足，就可以将数据分片到其他的主分片，进行存储。类似于Mysql的水平分表
    并且每一个主分片都有自己的复制分片，来保证数据的安全性，提高容错。在主分片宕机后，复制分片可以晋升为主分片继续提供服务。假如有三个主分片，那么挂掉任何一个，节点都是黄色的状态。
    节点可以分为主节点，数据节点，负载均衡节点。每一个节点都可以承担数据查询，数据写入，负载均衡的功能。但是在大数据量，高并发的情况会导致脑裂问题。就是指一个节点负责多个功能。所以一般ES是进行了节点的区分的。
    4、数据库集群，分布式存储怎么解决
    MySQL数据库分布式存储可以通过shardingjdbc来进行分片规则的设置。