功能介绍

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式。 可以用来查找字符、替换匹配字符、查找符合的字串等。如果正则表达式识别出一段文本或者字符串，那么称为与该文本或字符串的匹配。

使用说明

在Python中，通过导入re包的形式来使用正则表达式，实例参考如下

  1. import re #导入re包
  3. regexp = re.compile('hello') #创建正则表达式
  5. count = 0
  6. with open('demo.txt', 'r') as file: #打开文件
  7.     for line in file.readlines():
  8.         if regexp.search(line): #如果每行文本中符合regexp表达式，那么计数加一
  9.             count += 1
  10. print(count) #打印总数

但是往往在实际的开发中，不会存在这么简单的逻辑情况，比如说，我们既想统计Hello，也想统计hello的每行出现的次数，那么以上的正则表达式则需要进行调整。

  1. regexp = re.compile('(H|h)ello') #创建正则表达式，符合Hello和hello

我们通过实例来进行正则的表达，比如，现在存在文本文件，我们需要查找该文件的每一行中，以No开始，且后面紧跟华北身份证（1开头）、华东身份证（3开头）的数据信息。

  1. #首先我们构建正则表达式 ^No(1|3)[0-9]{16}([0-9]|(X|x))
  2. #其中题目隐藏了部分信息，即No后紧跟着的是18位的华北华东身份证，其中第一位必须是1或者3，然后后面是16位数字，最后一位位数字或者X，此处X不区分大小写
  3. #构建好了正则表达式，参考以上的代码，直接修改regexp即可
  4. regexp = re.compile('^No(1|3)[0-9]{16}([0-9]|(X|x))')

正则表达式的关键在于根据业务信息，构建需要的正则表达式，构建完成后先要自己进行测试确认，避免出现错误，构建的语法再次不再赘述，可以参考推荐资料一，验证正则表达式可以参考使用推荐资料二

练习题

以上例子中的No正则表达式存在不足，我们知道身份证的第七位开始的八位数字为出生年月日，通常来说出生年与一般是1900-2020，月份也是01-12，日期一般是01-31（此处严格来说，二月有28或者29天，然后部分月份还是30天），根据以上规则，重新编写正则表达式

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