1、MQ
1.1 MQ 是什么
MQ: Message Queue 消息队列(消息中间件) 一种异步消息通信的技术,消息的存储采用队列(先进先出) Java中支持MQ,JMS 企业级开发: MQ承担:系统内(间)实现通信的技术,具有低耦合、可靠投递、最终一致性、广播、流控等特点 目前企业级流行的MQ技术: 1.RabbitMQ —应用级别 2.Kafka —大数据 流式数据 3.RocketMQ —大数据 流式数据 4.ActiveMQ —应用级别
1.2 主流MQ的区别
特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
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单机吞吐量 | 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 | 万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 | 10万级,RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ | 10万级别,这是kafka最大的优点,就是吞吐量高。 一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
topic数量对吞吐量的影响 | topic可以达到几百,几千个的级别,吞吐量会有较小幅度的下降 这是RocketMQ的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的topic |
topic从几十个到几百个的时候,吞吐量会大幅度下降 所以在同等机器下,kafka尽量保证topic数量不要过多。如果要支撑大规模topic,需要增加更多的机器资源 |
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时效性 | ms级 | 微秒级,这是rabbitmq的一大特点,延迟是最低的 | ms级 | 延迟在ms级以内 |
可用性 | 高,基于主从架构实现高可用性 | 高,基于主从架构实现高可用性 | 非常高,分布式架构 | 非常高,kafka是分布式的,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用 |
消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | 经过参数优化配置,可以做到0丢失 | 经过参数优化配置,消息可以做到0丢失 | |
功能支持 | MQ领域的功能极其完备 | 基于erlang开发,所以并发能力很强,性能极其好,延时很低 | MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 | 功能较为简单,主要支持简单的MQ功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用,是事实上的标准 |
优劣势总结 | 非常成熟,功能强大,在业内大量的公司以及项目中都有应用 偶尔会有较低概率丢失消息 而且现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本 而且确实主要是基于解耦和异步来用的,较少在大规模吞吐的场景中使用 |
erlang语言开发,性能极其好,延时很低; 吞吐量到万级,MQ功能比较完备 而且开源提供的管理界面非常棒,用起来很好用 社区相对比较活跃,几乎每个月都发布几个版本分 在国内一些互联网公司近几年用rabbitmq也比较多一些 但是问题也是显而易见的,RabbitMQ确实吞吐量会低一些,这是因为他做的实现机制比较重。 而且erlang开发,国内有几个公司有实力做erlang源码级别的研究和定制?如果说你没这个实力的话,确实偶尔会有一些问题,你很难去看懂源码,你公司对这个东西的掌控很弱,基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug。 而且rabbitmq集群动态扩展会很麻烦,不过这个我觉得还好。其实主要是erlang语言本身带来的问题。很难读源码,很难定制和掌控。 |
接口简单易用,而且毕竟在阿里大规模应用过,有阿里品牌保障 日处理消息上百亿之多,可以做到大规模吞吐,性能也非常好,分布式扩展也很方便,社区维护还可以,可靠性和可用性都是ok的,还可以支撑大规模的topic数量,支持复杂MQ业务场景 而且一个很大的优势在于,阿里出品都是java系的,我们可以自己阅读源码,定制自己公司的MQ,可以掌控 社区活跃度相对较为一般,不过也还可以,文档相对来说简单一些,然后接口这块不是按照标准JMS规范走的有些系统要迁移需要修改大量代码 还有就是阿里出台的技术,你得做好这个技术万一被抛弃,社区黄掉的风险,那如果你们公司有技术实力我觉得用RocketMQ挺好的 |
kafka的特点其实很明显,就是仅仅提供较少的核心功能,但是提供超高的吞吐量,ms级的延迟,极高的可用性以及可靠性,而且分布式可以任意扩展 同时kafka最好是支撑较少的topic数量即可,保证其超高吞吐量 而且kafka唯一的一点劣势是有可能消息重复消费,那么对数据准确性会造成极其轻微的影响,在大数据领域中以及日志采集中,这点轻微影响可以忽略 这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集 |
2、RocketMQ
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