1. 定位问题
      1. 最慢查询
      2. 最多查询
    2. 实例优化

    实例1： 

    1. select
    2.     a.date_str,
    3.   a.shopCode,
    4.   a.add_car_pv,
    5.   (
    6.   select
    7.     b.shop_type
    8.   from
    9.     dp_shop b
    10.   where
    11.        a.shopCode = b.shop_code 
    12.   ) shop_type
    13. from
    14.     dp_car_copy a
    15. order by
    16.   a.sjopCode,
    17.   a.add_car_pv,
    18.   a.date_str
    20.   dp_car_copy: 197w
    21.   dp_shop:3.2W

    执行时间：35.437 s
    优化：（方式：1.硬件 ，2.MySQL服务器优化【操作系统】，3.sql本身优化，4.反范式设计优化，5.索引优化）
    步骤一：SQL本身【关联子查询 -> 关联查询】

    1. select
    2.     a.date_str,
    3.   a.shopCode,
    4.   a.add_car_pv,
    5.   b.shop_type
    6. from
    7.     dp_car_copy a,
    8.   dp_shop b
    9. where
    10.        a.shopCode = b.shop_code 
    11. order by
    12.   a.sjopCode,
    13.   b.shop_type,
    14.   a.add_car_pv,
    15.   a.date_str

    执行时间：13.920 s
    步骤二：反范式化设计【适当增加冗余，提高查询速度】空间换时间

    1. 两表冗余为单表:
    2. select
    3.     a.date_str,
    4.   a.shopCode,
    5.   a.add_car_pv,
    6.   a.shop_type
    7. from
    8.     dp_car_copy2 a
    9. order by
    10.   a.sjopCode,
    11.   a.shop_type,
    12.   a.add_car_pv,
    13.   a.date_str

    执行时间：6.701 s
    步骤三：索引【】

    1. create index idx_query //创建索引
    2. on dp_copy2(date_str,shopCode,shop_type,add_car_pv)

    执行步骤二SQL
    执行时间：7.795 s

    1. select
    2.     a.date_str,
    3.   a.shopCode,
    4.   a.add_car_pv,
    5.   a.shop_type
    6. from
    7.     dp_car_copy2 a
    8. where
    9.     a.date_str > '2018-01-01',
    10.   and a.date_str <= '2018-08-10'
    11. order by
    12.   a.sjopCode,
    13.   a.shop_type,
    14.   a.add_car_pv,
    15.   a.date_str
    17.   数据：16w

    执行时间：0.881 s