Redis

https://learnku.com/articles/22363
https://learnku.com/articles/25331

基于缓存 key-value形式

解决缓存雪崩
在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期

缓存穿透 （查询一个一定不存在的数据）
使用布隆过滤器
拦截器

读取信息一般步骤
查询缓存，有直接读取;
没有，查询数据库，写入缓存
返回数据
缓存与数据一致
设置过期时间
更新缓存

特点
数据持久化、
五种数据类型
字符串 string
简单字符串、复杂字符串（json、xml）、数字（整形、浮点型）、甚至二进制文件（图片、视
频、 音频），但值不能超过512MB
列表 list
存储多个有序字符串
哈希（hash）
集合（set）
有序集合（sort set）
持久化
RDB 持久化，将 redis 在内存中的的状态保存到硬盘中，相当于备份数据库状态
AOF 持久化（Append-Only-File），AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器锁执行的写状态来记录数据库的。相当于备份数据库接收到的命令，所有被写入 AOF 的命令都是以 redis 的协议格式来保存的。

string 数据语法

语法	描述	使用	return
set key value	写入数据	set name word	ok
get key	查询数据	get name	value/nil（空）
del key	删除数据	del name	integer 1 /integer 0
mset key1 value1 key2 value 2 …	添加/修改多个数据	mset name hello age 20
mget key1 key2	获取多个数据		对应的 value/nil（空）
strlen key	字符串长度		int
append key value	追加数据到末尾 有点像函数array_push
incr key	数值数据指定增长范围 先 set num 1 同下	incr num	（integer）2
incrby key increment	数值数据指定增长范围	incrby num 10	(integer) 11
incrbyfloat key increment	数值数据指定增长范围	incrbyfloat num 1.5	2.5
decr key	数值数据指定减少范围 先 set num 2 同下	decr num	1
decrby key	数值数据指定减少范围	decr num 2	0
setex key second value	设置数据生命周期 (秒级) 当时间超过 60（秒）后 get key 会返回空	setex token 60 qps	ok
psetex key millisecond value	设置数据生命周期 （毫秒级）

注意事项
运行结果返回 bool ；运行结果值返回 int ； 数据为空 nil 等同 null ；数据最大存储 512MB ；数值最大范围 java 的long；
key设置约定
表名：主键名：主键值：字段名 例如 order:id:123:name

hash 语法

注意事项
不要把hash 当做对象列表使用，当内部field过多，效率低下
特性
原子性

list数据

实例

注意事项
list 保存的是string 数据 数据总容量 2^32-1
list 是有索引操作,队列形式进行入队出队（入栈出栈）操作

set 类型

链表数据结构

持久化
确保数据安全
持久化方式
持久化过程保存数据（二进制数据 快照）RDB
命令 save 关键字写入
操作过程（日志）AOF

重启
service redis-server restart 服务 redis - 服务器 重启
对比memcached
两者对比：
redis提供数据持久化功能，memcached无持久化；
redis的数据结构比memcached要丰富，能完成场景以外的事情；
memcached的单个key限制在250B，value限制在1MB；redis的K、V都为512MB;当然这些值可以在源码中修改；
memcached数据回收基于LRU算法，Redis提供了多种回收策略（包含LRU），但是redis的回收策的过期逻辑不可依赖，没法根据是否存在一个key判断是否过期。但是可根据ttl返回值判断是否过期；
memcached使用多线程，而redis使用单线程，基于IO多路复用实现高速访问。所以可以理解为在极端情况下memcached的吞吐大于redis。

结论：<br />        普通KV场景：memcached、redis都可以。<br />        从功能模块单一这个角度考虑的话，推荐memcached，只做cache一件事。<br />        在KV长度偏大、数据结构复杂（比如取某个value的一段数据）、需要持久化的情况下，用redis更适合：但是在使用redis的时候单个请求的阻塞会导致后续请求的积压，需要注意

设计秒杀

$ttl = 4;
$random = mt_rand(1,1000).'-'.gettimeofday(true).'-'.mt_rand(1,1000);
$lock = fasle;
while (!$lock) {
    $lock = $redis->set('lock', $random, array('nx', 'ex' => $ttl));
}
if ($redis->get('goods.num') <= 0) {
    echo ("秒杀已经结束");
    //删除锁
    if ($redis->get('lock') == $random) {
        $redis->del('lock');
    }
    return false;
}
$redis->decr('goods.num');
echo ("秒杀成功");
//删除锁
if ($redis->get('lock') == $random) {
    $redis->del('lock');
}
return true;

限制时间请求次数 例：每 30 分钟只能访问100次

$num = $redis->incr($key); \\对存储在指定key的数值执行原子的加1操作
if($num == 1){
      $redis->expire($key, 30*60);
}
if($num > 100) {
   return false;
}