这里一维数组和列表一样；
arr[::]

arr[::-1] 这里是倒序

这里用一个变量赋值数组
a_siice= arr[2,4]
修改a_silce 之后arr修改了吗，答复，可以修改，和列表不一样，所以数组是元操作，对原来数组进行操作，没有创建新的对象；

二维数组

二维数组的索引，切片

arr[[1,2],[3,4]’] ,结果是2个焦点；

修改数组里的值
#将第二列全部设置为0
arr[:,1] = 0

将4,5列全部改为0
array[: ,[3,4]] = 0

np.where
arr2=np.arange(16).reshape(4,4)
#要求<10 都为0，>10 都为10
np.where (arr2<10,0,10)
#要求<8 的数字为0，其他不变
np.where (arr3<0,0,arr3)