生命周期
我们主要从三个层面去理解docker,分别为运行层,资源利用层,以及仓库
- 运行层:镜像和容器是docker里面很核心的两个概念,是我们使用docker运行的基础。
- 资源利用层:使用存储卷和网络可以帮助我们更好的利用资源,以及更加规范化。
- 仓库:镜像资源库,包括共有仓库和私有仓库,使用仓库可以帮我们查找、管理、拉取和推送镜像。
结合上面的概念,这里有一张图比较好的概括了整个Docker工作的生命周期(以及主要命令)。
运行层
版本-Image
我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。 镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
严格来说,镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。
镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。 比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。
镜像加速器
国内从Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器。Docker 官方和国 内很多云服务商都提供了国内加速器服务,例如:
- https://registry.docker-cn.com
- http://hub-mirror.c.163.com
- https://3laho3y3.mirror.aliyuncs.com
- http://f1361db2.m.daocloud.io
- https://mirror.ccs.tencentyun.com
配置加速站点
mkdir -p /etc/docker
$ sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["<your accelerate address>"]
}
修改启动脚本配置加速
# 直接修改 /usr/lib/systemd/system/docker.service 启动脚本
$ vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
# 在dockerd后面加参数
ExecStart=/usr/bin/dockerd --registry-mirror=<your accelerate address>
注:以上操作后重启一下 Docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
运行-Container
镜像(Image
)和容器(Container
)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类
和 实例
一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程 ,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间
。因此容器可以拥有自己的 root
文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。 每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层, 我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为 容器存储层 。
容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此, 任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失 。
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。 所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录 ,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。
资源利用层
存储卷——volumes
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性:
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新,不会影响镜像
卷会一直存在,直到没有容器使用
注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。
网络——network
随着Docker网络的完善,为了方便容器间通讯,将容器加入自定义的Docker网络来连接多个容器。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。
仓库
Registry是一个docker镜像的仓库,docker客户端通过pull和push来下载上载镜像到registry。
通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签>
的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest
作为默认标签。
以 Ubuntu 镜像 为例,ubuntu
是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04
, 16.04
。我们可以通过 ubuntu:14.04
,或者 ubuntu:16.04
来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu
,那将视为 ubuntu:latest
。
仓库名经常以 两段式路径 形式出现,比如 jwilder/nginx-proxy
,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。
共有仓库
registry可以是公共的或者私有的,两个主要的公共registry是Docker Hub和Docker Cloud,其中是docker缺省的registry,也是我们最常用的公共仓库。
私有仓库
用户也可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。