✊ 作者: 七弦 ✊不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。 ✊ 时间:2021.07.15 ✊ 题目来源: 力扣 - 167
1. 题目说明
给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9输出:[1,2]解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6输出:[1,2]
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1输出:[1,2]输入:nums = [3,3], target = 6输出:[0,1]
2. 题目解决
2.1 二分查找法
时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(1)
var twoSum = function(nums, target) {for (var i = 0; i < nums.length; i++ ) {const x = nums[i];const index = binarySearch(nums,i + 1, nums.length - 1, target - x)if ( index !== -1) {return [i+1, index+1]}}return []};var binarySearch = function (nums,left,right,target) {while(left <= right) {const mid = left + Math.floor((right - left) / 2 );if ( target === nums[mid] ) {return mid;} else if ( target < nums[mid] ) {right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}return -1;}
2.2 双指针
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
var twoSum = function(numbers, target) {let left = 0, right = numbers.length - 1while (left < right) {const sum = numbers[left] + numbers[right]if (sum == target) {return [left + 1, right + 1]} else if (sum < target) {left++} else {right--}}return []};
