代码和艺术

本节首先对本章所涉及的几个概念进行说明。这些概念包括：代码、艺术和软件工程师。

1、代码也能成为艺术作品

本章标题叫做 “代码的艺术”，很多人不禁会问：代码和艺术有什么关系？代码也能成为艺术作品吗？
具体将哪些代码成为 “艺术作品” 和 “非艺术作品”，说起来有些困难，我们先通过建筑物找找感觉。我们知道，即使都是 “房子”，也可以有很大差异。如图 1.1 所示，类似这样质量较差的房子在很多地方都能看到。这样的房子可以住，但是可以称之为艺术品吗？

图 1.1
图 1.2 中是一个标准的居民楼，在全国各地都非常常见，这样的居民楼可以成为艺术作品吗？

图 1.2
图 1.3 展示的是故宫的角楼，这是中国建筑的一个典范之作。这可以被成为艺术作品吗？

图 1.3
通过展示这些建筑物图片，大家可以回想自己写过或见过的代码。这些代码或许都可以运行，但是有些代码可能像图 1.1 中的房子一样 “简陋”，有些代码可能像图 1.2 中的楼房一样规整，而有些代码可能会想图 1.3 中的建筑物一样成为精品。那么你希望自己写出什么样的代码？
代码不仅仅是一些字符，更是人类智慧的结晶。代码的价值不在于它的长短和字数，而在于其中凝结了多少智慧。
代码也可以反映出一个人或一支团队的精神面貌。我们常说 “文如其人”，如果想了解一名软件工程师或一支研发团队的素质，就去看看他们编写的代码。

2、软件工程师和 “码农”

很多读者会认为，软件工程师只要会编写代码就可以了。那么，事实到底是不是这样呢？
最近几年，国内兴起了一个非常热门的创业方向—少儿学编程。很多小朋友从小学就开始学习代码编写，如果只需要会编写代码就可以当软件工程师，那么现在这些二十多岁、三十多岁的从业者就要有失业的危险了，因为这些小朋友可以直接和他们竞争。
很多从业者在本科毕业后就开始从事软件工程方面的工作。一些刚走出校园不久的从业者告诉我，他的规划是先学习 3~5 年技术，然后转行做管理工作或去创业；还有一些工作了 3~5 年的从业者认为，不知道自己还应该学什么，更不知道如何提升自己。
对于这个问题，答案当然是不止会编写代码。软件工程师要具备非常高的综合素质，具体包括以下几个方面。
（1）专业知识。软件工程师需要掌握的专业知识包括数据结构、算法、编码方法等，还包括系统结构、操作系统、计算机网络、分布式系统等，这些都是大学计算机专业所涉及的课程。
（2）产品。软件工程师还需要具有产品方面的思维，要对业务有深刻的理解。为了提供良好的用户体验，软件工程师需要学习交互设计，这是一个非常专业的学科方向；还需要学习产品数据统计，会基于数据来优化产品；更需要学习产品/业务运营，这队很多运营型的产品（如社区）来说，非常重要。
（3）项目管理。做软件项目不是一个人的工作，要做好软件项目需要懂得管理。有很大比例的工程师不懂项目管理，忽视项目管理堆软件项目成功的巨大作用。
（4）研究和创新。有一些项目具有很强的研究和创新属性，这要求软件工程师要具备 “研究” 的能力。很多公司将软件工程师称为 RD，RD 的意思是 Research（研究）和 Development（开发）。对于不具备研究能力的软件工程师，他们只能被成为 Developer（开发者）。
很多人对研究的认识是 “写论文”，认为这是学术圈才做的事情。其实，研究是 “定义问题，分析问题，解决问题” 的过程，研究能力对一名优秀的软件工程师来说非常重要。
总之，软件工程师不等于 “码农”。软件工程师需要具备综合素质，要成为一名优秀的软件工程师至少需要 8~10 年的历练和成长。

3、来自艺术的启发

下面我们回到 “艺术”，看看在艺术作品的创作方面能找到哪些启发。图 1.4 是达·芬奇的名作《锤娜丽莎》，大家都非常熟悉。

图 1.4
如果我们把《蒙娜丽莎》看作一个优秀的软件，仅仅停留在 “知道这张画是好画” 的层面是远远不够的。作为一名软件工程师，我们希望探求的是优秀软件背后的成因，从而我们也可以开发出优秀的软件。
优秀的艺术作品是由一睡觉啊创作的，于是我们找到《蒙娜丽莎》的作者—达·芬奇。但是，仅仅停留在这里仍然是不够的。很多人会说：“达·芬奇是大师，大师是天生的，是远不可及的。” 仰望大师，并不能让我们创造出伟大的作品。
于是，我们继续探求，找到下面这幅画（图 1.5）。这幅画叫《维特鲁威人》，是达·芬奇绘制的一个关于人体比例分析手稿。根据一些资料记载，像《蒙娜丽莎》这样的作品并不是达·芬奇随手一画就画出来的，其中使用了很多绘画方法，比如构图、用光、前景和背景，这些都是很有讲究的，都是一些方法论作为支撑的。通过学习这些方法，我们虽然无法成为大师，但是也可以获得很大提升。

图 1.5
在艺术方面，我了解得不多 。只是希望通过艺术中的这些故事，给大家在代码编写方面的一些启发。通过学习千倍大师的方法，不断修炼和提升自己，从而开发出优秀的软件，而他们在创作过程中所使用的方法，就是我们要学习和采用的。

4、写代码并非易事

写代码不是容易的事，具体原因如下。
（1）写代码是从 “无序” 变为 “有序” 的过程。计算机中所运行的程序是按照严格的逻辑来执行的，儿现实世界纷繁复杂，其中的秩序并不是一眼就可以辨识的，需要我们把它整理为有序的结构。
（2）写代码将 “显示世界中的问题” 转化为 “数字世界中的模型”。程序是数字世界对现实世界的一种映照，其中涉及对现实世界的抽象和建模。
（3）写代码是一个 “认识” 的过程。在写代码的过程中，原来所 “未知” 的问题，在代码完成后变为 “已知”。对一项新业务，在开始时我们可能并不了解，但通过逐步分析，逐渐有了更深入的理解，在这个认识的基础上才可能开发出对应的软件。
因此，在写代码的过程中，软件工程师需要具备以下几个关键能力。
（1）把握问题的能力。软件工程师每天都面对大量的问题，需要在工作中不断辨识问题，并确认其中的重要问题。
（2）建立模型的能力。对于一个软件来说，具体的实现机制是 “底层”，所需要实现的 “模型” 才是 “上层”。软件工程师需要不断把显示问题转化为数字世界的模型。
（3）沟通协作的能力。软件开发不是一个人的工作，需要和研发团队的同伴进行沟通协作，也需要和软件的相关方（客户、用户）进行沟通，还可能需要和其他相关团队进行配合。沟通协作的效率和质量，极大地影响着软件研发的效率和质量。
（4）编码执行的能力。软件工程师最终需要通过编码获得可执行的软件，因此在编码方面必须具备一定的基本功。