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    在python3中如果使用reduce需要先导入

    from functools import reduce

    reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

    reduce函数的定义：
    reduce(function, sequence [, initial] ) -> value

    function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

    第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

    举例说明上面这段话的意思.比如有列表lst=[1,2,3,4],我们希望得到列表每个元素之和,代码如下:

    1. from functools import reduce
    2. lst=[1,2,3,4]
    3. print(reduce(lambda x,y: x+y, lst))
    5. Output:
    6.     10

    那如果我们希望是序列的乘积呢,接下来我们在看下代码,下面代码的意思就是列表每个元素相乘的结果

    1. from functools import reduce
    2. lst=[1,2,3,4]
    3. print(reduce(lambda x,y: x*y, lst))
    5. # 结果24

    下面来个稍微复杂点的,注意看lambda函数的变化

    1. from functools import reduce
    2. lst=[1,2,3,4]
    3. print(reduce(lambda x,y: x*y+1, lst))
    5. #计算过程如下:
    6. # 这个式子只有两个参数,没有初始化值,那么就取列表前2项,通过lambda函数计算结果
    7. #1*2+1=3,
    8. #上面计算的结果在与列表第三个元素通过lambda函数计算
    9. # 3*3+1=10
    10. #上面计算的结果在与列表第四个元素通过lambda函数计算
    11. # 10*4+1=41
    13. 接下来都是以此类推,可以自己增加几个元素演示,或者换下lamda函数计算,验证结果.

    再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个,序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算.

    1. from functools import reduce
    2. lst=[1,2,3,4]
    3. print(reduce(lambda x,y: x+y, lst,5))
    5. # 5是初始值,也可以理解为第三个参数
    6. # 计算呢过程
    7. -->5+1=6
    8. -->6+2=8
    9. -->8+3=11
    10. -->11+4=15