与大量的超参数不同，vgg结构更简单，更加关注卷积层
    简化了神经网络结构2.VGG16使用的损失函数：categorical crossentropy

    优化器：Adam(lr=1e-3)

    batch size=16

    取90%进行训练，10%进行估计

    3.版本： python 3.6.5 cuda 10.0.130_411.31

    4.用时2天半，数据集为25000张图片，猫狗各一半
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