数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

  • 数据卷 可以在容器之间共享和重用

  • 对 数据卷 的修改会立马生效

  • 对 数据卷 的更新，不会影响镜像

  • 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

注意：数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。

创建一个数据卷

  1. $ docker volume create my-vol

查看所有的 数据卷

  1. $ docker volume ls
  3. local               my-vol

在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

  1. $ docker volume inspect my-vol
  2. [
  3.     {
  4.         "Driver": "local",
  5.         "Labels": {},
  6.         "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  7.         "Name": "my-vol",
  8.         "Options": {},
  9.         "Scope": "local"
  10.     }
  11. ]

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

  1. $ docker run -d -P \
  2.     --name web \
  3.     # -v my-vol:/wepapp \
  4.     --mount source=my-vol,target=/webapp \
  5.     training/webapp \
  6.     python app.py

查看数据卷的具体信息

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

  1. $ docker inspect web

数据卷 信息在 “Mounts” Key 下面

  1. "Mounts": [
  2.     {
  3.         "Type": "volume",
  4.         "Name": "my-vol",
  5.         "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
  6.         "Destination": "/app",
  7.         "Driver": "local",
  8.         "Mode": "",
  9.         "RW": true,
  10.         "Propagation": ""
  11.     }
  12. ],

删除数据卷

  1. $ docker volume rm my-vol

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

  1. $ docker volume prune