1. SELECT语句顺序

groupby操作 - 图1 groupby操作 - 图2
注意：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
4.having后只能跟group by后边字段条件 或者 非group by字段的聚合函数条件（按组查询）。

2. group by rollup

rollup：归纳，汇总

分组的种类数为：rollup后面的字段数 + 1
Group by rollup(A,B,C,D….)

1.group by null

2.group by A

3.group by A,B

4.group by A,B,C

5.group by A,B,C,D

  1. ….

ROLL UP 搭配 GROUP BY 使用，可以为每一个分组返回一个小计行，为所有分组返回一个总计行。

3. group by cube


Cube:多维数据集

分组的种类数为： 四种结果的并集
groupby操作 - 图3n为：cube括号里面的字段数

如：Group by rollup(A,B,C)，首先会产生8个分组，分别为：
1.group by null,即，只统计数据，没有进行分组

2.group by A,即，只按照A进行分组
3.group by B,即，只按照B进行分组
4.group by C,即，只按照C进行分组

5.group by A,C,即，按照A,C进行分组

6.group by A,B,即，按照A,B进行分组

7.group by B,C,即，按照B,C进行分组

8.group by A,B,C,即，相当于没写cube

每一种分组的个数为：跟rollup相同

4. GROUPING

GROUPING()函数只能配合 ROLLUP 和 CUBE 使用，GROUPING()接收一列，如果此列不为空则返回0，如果为空则返回

5. GROUPING_ID()

GROUPING_ID()配合GROUPING()函数使用，GROUPING_ID(A,B)的值由GROUPING(A)与GROUPING(B)的值决定，如果GROUPING(A)为1，GROUPING(B)为0，则GROUPING_ID(A,B)的值为 10，十进制的 3.
有了GROUPING_ID列，我们就可以使用 HAVING 字句来对查询结果进行过滤。选择GROUPING_ID=0的就表示 FACTORY,DEPARTMENT两列都不为空。

6. group by grouping sets

Grouping sets:分组设置/集。
理解：先按照一定的规则产生多种分组，然后按照各组统计数据

分组的种类数为：grouping sets括号里面的字段数
Group by grouping sets(A,B,C,D….)
1.group by A
2.group by B
3.group by C
4.group by D
5. ….
每一组分组的种类数为：同rollup

案例

SELECT * FROM TEST_PRODUCTION;
image.png

(1) 单列分组

SELECT FACTORY,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY FACTORY;
image.png

SELECT FACTORY,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY ROLLUP(FACTORY);
image.png

SELECT FACTORY,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY CUBE(FACTORY);
image.png

备注：单列分组 ROLLUP与CUBE一样效果

(2) 两列分组

SELECT FACTORY,DEPARTMENT,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY ROLLUP(FACTORY, DEPARTMENT)
ORDER BY FACTORY
image.png
如果 ROLLUP(A,B)则先对 A,B进行 GROUP BY，之后对 A 进行 GROUP BY,最后对全表 GROUP BY。
如果 ROLLUP(A,B,C)则先对 A,B,C进行 GROUP BY ，然后对 A,B进行GROUP BY,再对 A 进行GROUP BY,最后对全表进行 GROUP BY.

SELECT FACTORY,DEPARTMENT,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY CUBE(FACTORY, DEPARTMENT)
ORDER BY FACTORY,DEPARTMENT
image.png
可以看出来首先对 FACTORY,DEPARTMENT进行分组汇总，然后对FACTORY 分组汇总，之后对 DEPARTMENT 分组汇总，最后有一行全表汇总。

SELECT GROUPING(FACTORY),FACTORY,DEPARTMENT,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY ROLLUP(FACTORY, DEPARTMENT)
ORDER BY FACTORY,DEPARTMENT
image.png

SELECT FACTORY,DEPARTMENT,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY GROUPING SETS(FACTORY, DEPARTMENT)
ORDER BY FACTORY,DEPARTMENT
image.png


SELECT GROUPING(FACTORY),GROUPING(DEPARTMENT),GROUPING_ID(FACTORY,DEPARTMENT),FACTORY,DEPARTMENT,SUM(QUANTITY) FROM TEST_PRODUCTION
GROUP BY ROLLUP(FACTORY, DEPARTMENT)
ORDER BY FACTORY,DEPARTMENT
image.png
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参考链接：
https://blog.csdn.net/the_best_hacker/article/details/92784204
https://blog.csdn.net/tom_tom_tom_xiang/article/details/78188617