1. 基础多线程
1.2 创建方式
1.3 使用方式
2.线程池
2.1 线程池的创建方法。
//源码的创建方式public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {....}
2.2 七大参数
ThreadPoolExecutor中重要的几个参数详解
- corePoolSize:核心线程数,也是线程池中常驻的线程数,线程池初始化时默认是没有线程的,当任务来临时才开始创建线程去执行任务
- maximumPoolSize:最大线程数,在核心线程数的基础上可能会额外增加一些非核心线程,需要注意的是只有当workQueue队列填满时才会创建多于corePoolSize的线程(线程池总线程数不超过maxPoolSize)
- keepAliveTime:非核心线程的空闲时间超过keepAliveTime就会被自动终止回收掉,注意当corePoolSize=maxPoolSize时,keepAliveTime参数也就不起作用了(因为不存在非核心线程);
- unit:keepAliveTime的时间单位
- workQueue:用于保存任务的队列,可以为无界、有界、同步移交三种队列类型之一,当池子里的工作线程数大于corePoolSize时,这时新进来的任务会被放到队列中
- threadFactory:创建线程的工厂类,默认使用Executors.defaultThreadFactory(),也可以使用guava库的ThreadFactoryBuilder来创建
- handler:拒绝策略,线程池无法继续接收任务(队列已满且线程数达到maximunPoolSize)时的饱和策略,取值有AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy、DiscardPolicy
2.3 执行流程图

2.4 阻塞队列
- SynchronousQueue(同步移交队列):队列不作为任务的缓冲方式,可以简单理解为队列长度为零
- 即有空闲线程就执行,否则拒绝策略
- LinkedBlockingQueue(无界队列):队列长度不受限制,当请求越来越多时(任务处理速度跟不上任务提交速度造成请求堆积)可能导致内存占用过多或OOM
- 注意:可以指定初始化阈值,这个阈值并不是队列的真正最大长度(链表最大长度是内存上限),只是为了告诉线程池执行器,当阻塞队列到达该阈值的时候要去创建新的线程(未达到最大线程属性情况下)去执行更多任务。
- 如果不指定阈值,那么设置最大线程数量没意义。因为默认Link的阈值是Integer.MAX_VALUE,这个阈值达不到,那么就不可能创建新的线程.
- 阈值不是Link的长度上限,哪怕待阻塞队列的长度大于阈值,也会继续追加到该Link中,不会执行拒绝策略
- 拒绝策略失效。
- ArrayBlockintQueue(有界队列):队列长度受限,当队列满了就需要创建多余的线程来执行任务。
- 初始化时,必须指定队列的长度,与1.3的执行流程图完全一致。
2.5 拒绝策略
- AbortPolicy:中断抛出异常
- DiscardPolicy:默默丢弃任务,不进行任何通知
- DiscardOldestPolicy:丢弃掉在队列中存在时间最久的任务
- CallerRunsPolicy:让提交任务的线程去执行任务(对比前三种比较友好一丢丢)
- 自定义:(r, executor) -> System.out.println(“reject!!”)
2.6 关闭线程池
- shutdownNow():立即关闭线程池(暴力),正在执行中的及队列中的任务会被中断,同时该方法会返回被中断的队列中的任务列表
- shutdown():平滑关闭线程池,正在执行中的及队列中的任务能执行完成,后续进来的任务会被执行拒绝策略
- isTerminated():当正在执行的任务及对列中的任务全部都执行(清空)完就会返回true
2.7例子
public static void main(String[] args) {//阻塞队列,二选一即可ArrayBlockingQueue<Runnable> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);LinkedBlockingDeque<Runnable> linkedBlockingDeque = new LinkedBlockingDeque<>(20);//创建线程池ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, linkedBlockingDeque,Executors.defaultThreadFactory(), (r, executor) -> System.out.println("reject!!"));//创建待执行的任务for (int i = 0; i < 10; i++) {threadPoolExecutor.execute(() -> {try {System.out.println("execute!");Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}});}//安全关闭线程池threadPoolExecutor.shutdown();}
3.Springboot使用线程池
配置类
@Configuration@EnableAsync //开启多线程public class ThreadPoolConf {@Bean("threadPoolTaskExecutor")public Executor taskExecutor(){ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();//设置核心线程数executor.setCorePoolSize(5);//设置最大线程数executor.setMaxPoolSize(20);//设置活跃线程的时间,单位秒executor.setKeepAliveSeconds(60);//配置队列的大小executor.setQueueCapacity(Integer.MAX_VALUE);//设置线程前缀名称executor.setThreadNamePrefix("阿果线程池-");//当关闭停止spring容器时,如果线程池仍然有任务,那么不会中断尚未完成的任务executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);//初始化线程池executor.initialize();return executor;}}
使用方法 1
@Resource(name = "threadPoolTaskExecutor")private Executor executor;@Overridepublic void spikeConsumer() {executor.execute(()-> //TODO);}
使用方法2
//定义一个业务类,这里写方法,方法上的加Async注解表示指定线程池异步执行任务。/**不可以在自己的类A,调用自己被Async注解的方法,这是会失效的,执行任务的还是当前线程。应该是要把要异步的方法,专门提取并放到一个类B中,由自己类A发起调用类B的被Async注解的方法,采用使用但线程池。*/@Servicepublic class ThreadService {@Async("threadPoolTaskExecutor")public void increaseArticleViewCount(...) {//TODO}}
