conda更新：

  1. conda update conda

pip安装：

  1. python --version
  2. python -m pip --version
  4. # pip安装
  5. pip install xxx
  6. # pip包信息
  7. pip show olympics_engine

环境管理：

1. 查看环境

  1. conda env list
  2. conda info -e

2. 创建删除环境

  1. conda create -n ic-kg python==3.7
  2. conda remove --name ic-kg --all

3. 激活切换环境

  1. # 打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。
  3. Linux:  source activate your_env_nam
  4. Windows:conda activate your_env_name
  6. deactivate env_name
  7. 或者activate root切回root环境
  8. Linux下：source deactivate

包管理：

1. 查看环境中存在哪些包

  1. conda list

2. 搜索安装升级卸载：

  1. conda search PIL
  2. conda install PIL
  3. conda update python
  4. conda uninstall pandas

3. 虚拟环境包管理：

  1. conda install -n your_env_name Package
  3. conda remove --name your_env_name  package_name

镜像源更改：

比较好用的镜像源设置：

  1. channels:
  2.   - defaults
  3. show_channel_urls: true
  4. default_channels:
  5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  10. custom_channels:
  11.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  12.   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  13.   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  14.   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  15.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  16.   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

添加Anaconda的TUNA镜像：

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

恢复默认镜像

  1. conda config --remove-key channels

设置搜索时显示通道地址

  1. conda config --set show_channel_urls yes