高亮的语法：
注意：

• 高亮是对关键字高亮，因此搜索条件必须带有关键字，而不能是范围这样的查询。
• 默认情况下，高亮的字段，必须与搜索指定的字段一致，否则无法高亮

• 如果要对非搜索字段高亮，则需要添加一个属性：required_field_match=false

  get /hotel/_search
  {
  "query":{
    "match": {
      "all": "如家"
    }
  },
  "highlight":{
    "fields": {
      "name": {
        "pre_tags": "<em>",
        "post_tags": "</em>", 
        "require_field_match": "false"
      }
    }
  }
  }
  

  总结

  查询的DSL是一个大的JSON对象，包含下列属性：

• query：查询条件

• from和size：分页条件
• sort：排序条件

• highlight：高亮条件

  RestClient查询文档

  文档的查询同样适用昨天学习的 RestHighLevelClient对象，基本步骤包括：

• 1）准备Request对象

• 2）准备请求参数
• 3）发起请求

• 4）解析响应

  1.快速入门

  我们以match_all查询为例

  1.1.发起查询请求

  
  代码解读：

• 第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名

• 第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等
  • query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.matchAllQuery()构建一个match_all查询的DSL
• 第三步，利用client.search()发送请求，得到响应

这里关键的API有两个，一个是request.source()，其中包含了查询、排序、分页、高亮等所有功能：

另一个是QueryBuilders，其中包含match、term、function_score、bool等各种查询：

1.2.解析响应

响应结果的解析：

elasticsearch返回的结果是一个JSON字符串，结构包含：

• hits：命中的结果
  • total：总条数，其中的value是具体的总条数值
  • max_score：所有结果中得分最高的文档的相关性算分
  • hits：搜索结果的文档数组，其中的每个文档都是一个json对象
    • _source：文档中的原始数据，也是json对象

因此，我们解析响应结果，就是逐层解析JSON字符串，流程如下：

• SearchHits：通过response.getHits()获取，就是JSON中的最外层的hits，代表命中的结果

  • SearchHits#getTotalHits().value：获取总条数信息

  • SearchHits#getHits()：获取SearchHit数组，也就是文档数组

    • SearchHit#getSourceAsString()：获取文档结果中的_source，也就是原始的json文档数据

      1.3.完整代码

      ```json @Test void testMatchAll() throws IOException { // 1.准备Request SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”); // 2.准备DSL request.source() .query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 3.发送请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

    // 4.解析响应 handleResponse(response); }

private void handleResponse(SearchResponse response) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = response.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; System.out.println(“共搜索到” + total + “条数据”); // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class); System.out.println(“hotelDoc = “ + hotelDoc); } }

<a name="ZHrd8"></a>
#### 1.4.小结
查询的基本步骤是：

1. 创建SearchRequest对象
1. 准备Request.source()，也就是DSL。① QueryBuilders来构建查询条件② 传入Request.source() 的 query() 方法
1. 发送请求，得到结果
1. 解析结果（参考JSON结果，从外到内，逐层解析）
<a name="p9wRs"></a>
## 2.match查询
全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/26568475/1655642524855-2390ad55-3e62-4f04-9ee1-725faf02f5c2.png#clientId=u87947fac-4b0f-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=314&id=u95777e8a&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=627&originWidth=455&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=85258&status=done&style=none&taskId=uba7cbff0-05eb-4089-98b4-1c02ee3af5b&title=&width=227.5)<br />因此，Java代码上的差异主要是request.source().query()中的参数了。同样是利用QueryBuilders提供的方法：<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/26568475/1655642542660-c2cf4ca6-a09f-468f-9463-b8daf2981754.png#clientId=u87947fac-4b0f-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=89&id=ud2027876&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=177&originWidth=867&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=75370&status=done&style=none&taskId=u30eac85b-838f-4c32-b29c-31b5e6cc311&title=&width=433.5)<br />而结果解析代码则完全一致，可以抽取并共享。<br />完整代码如下：
```json
@Test
void testMatch() throws IOException {
    // 1.准备Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
    // 2.准备DSL
    request.source()
        .query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);

}

3.精确查询

精确查询主要是两者：

• term：词条精确匹配
• range：范围查询

与之前的查询相比，差异同样在查询条件，其它都一样。
查询条件构造的API如下：

    @Test
    void testTermMatch() throws IOException {
        SearchRequest hotel = new SearchRequest("hotel");
        hotel.source().query(QueryBuilders.termQuery("city","杭州"));
        SearchResponse response = client.search(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);

    }

    @Test
    void testRangeMatch() throws IOException {
        SearchRequest hotel = new SearchRequest("hotel");
        hotel.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(150));
        SearchResponse response = client.search(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);
    }

4.布尔查询

布尔查询是用must、must_not、filter等方式组合其它查询，代码示例如下：

可以看到，API与其它查询的差别同样是在查询条件的构建，QueryBuilders，结果解析等其他代码完全不变。
完整代码如下：

@Test
void testBool() throws IOException {
    // 1.准备Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
    // 2.准备DSL
    // 2.1.准备BooleanQuery
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
    // 2.2.添加term
    boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"));
    // 2.3.添加range
    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250));

    request.source().query(boolQuery);
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);

}

5.排序、分页

搜索结果的排序和分页是与query同级的参数，因此同样是使用request.source()来设置。
对应的API如下：

@Test
void testPageAndSort() throws IOException {
    // 页码，每页大小
    int page = 1, size = 5;

    // 1.准备Request
    SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
    // 2.准备DSL
    // 2.1.query
    request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
    // 2.2.排序 sort
    request.source().sort("price", SortOrder.ASC);
    // 2.3.分页 from、size
    request.source().from((page - 1) * size).size(5);
    // 3.发送请求
    SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 4.解析响应
    handleResponse(response);

}

6.高亮

高亮的代码与之前代码差异较大，有两点：

• 查询的DSL：其中除了查询条件，还需要添加高亮条件，同样是与query同级。
• 结果解析：结果除了要解析_source文档数据，还要解析高亮结果

  3.6.1.高亮请求构建

  高亮请求的构建API如下：
  
  上述代码省略了查询条件部分，但是大家不要忘了：高亮查询必须使用全文检索查询，并且要有搜索关键字，将来才可以对关键字高亮。
  完整代码如下： ```java @Test void testHighlight() throws IOException { // 1.准备Request SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”); // 2.准备DSL // 2.1.query request.source().query(QueryBuilders.matchQuery(“all”, “如家”)); // 2.2.高亮 request.source().highlighter(new HighlightBuilder().field(“name”).requireFieldMatch(false)); // 3.发送请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 handleResponse(response);

}

<a name="muTiG"></a>
### 6.2.高亮结果解析
高亮的结果与查询的文档结果默认是分离的，并不在一起。<br />因此解析高亮的代码需要额外处理：<br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/26568475/1655642815456-a61dd45b-63d3-4084-b1df-afb87e70cf51.png#clientId=u87947fac-4b0f-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=303&id=u8d9ea138&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=605&originWidth=1383&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=247429&status=done&style=none&taskId=u358e9da8-b150-4d0f-9800-4b94a7879bd&title=&width=691.5)<br />代码解读：

- 第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。还需要反序列为HotelDoc对象
- 第二步：获取高亮结果。hit.getHighlightFields()，返回值是一个Map，key是高亮字段名称，值是HighlightField对象，代表高亮值
- 第三步：从map中根据高亮字段名称，获取高亮字段值对象HighlightField
- 第四步：从HighlightField中获取Fragments，并且转为字符串。这部分就是真正的高亮字符串了
- 第五步：用高亮的结果替换HotelDoc中的非高亮结果

完整代码如下：
```java
private void handleResponse(SearchResponse response) {
    // 4.解析响应
    SearchHits searchHits = response.getHits();
    // 4.1.获取总条数
    long total = searchHits.getTotalHits().value;
    System.out.println("共搜索到" + total + "条数据");
    // 4.2.文档数组
    SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
    // 4.3.遍历
    for (SearchHit hit : hits) {
        // 获取文档source
        String json = hit.getSourceAsString();
        // 反序列化
        HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
        // 获取高亮结果
        Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {
            // 根据字段名获取高亮结果
            HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");
            if (highlightField != null) {
                // 获取高亮值
                String name = highlightField.getFragments()[0].string();
                // 覆盖非高亮结果
                hotelDoc.setName(name);
            }
        }
        System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);
    }
}

自己写的练习代码：

//查询所有    
@Test
    void testMathchAll() throws IOException {
        //1.准备request
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        //2.准备DSL
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
        //3.发送请求
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        //4.解析响应
        handleResponse(response);

    }

    //match查询
    @Test
    void testMatch() throws IOException {
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"));
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);
    }

   //多字段查询
    @Test
    void testMultiMatch() throws IOException {
        SearchRequest hotel = new SearchRequest("hotel");
        hotel.source().query(QueryBuilders.multiMatchQuery("如家", "brand", "name"));
        SearchResponse response = client.search(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);
    }

   //精确
    @Test
    void testTermMatch() throws IOException {
        SearchRequest hotel = new SearchRequest("hotel");
        hotel.source().query(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"));
        SearchResponse response = client.search(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);

    }

    //范围
    @Test
    void testRangeMatch() throws IOException {
        SearchRequest hotel = new SearchRequest("hotel");
        hotel.source().query(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(100).lte(150));
        SearchResponse response = client.search(hotel, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);
    }

    //bool查询
    @Test
    void testBoolSearch() throws IOException {
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        request.source().query(QueryBuilders.boolQuery()
                .must(QueryBuilders.termQuery("city", "杭州"))
                .filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(250)));
        SearchResponse rs = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(rs);
    }

    //排序
    @Test
    void testPageSort() throws IOException {
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .from(0).size(5).sort("price", SortOrder.DESC);
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        handleResponse(response);
    }

    //高亮
    @Test
    void testHighLight() throws IOException {
        SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
        request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", "如家"))
                .highlighter(new HighlightBuilder().field("name").requireFieldMatch(false));
        SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
        highLightResponse(response);
    }

    //高亮结果解析
    private void highLightResponse(SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();

        long value = hits.getTotalHits().value;
        System.out.println("文档的总数据：" + value);

        SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
        for (SearchHit documentFields : hits1) {
            String json = documentFields.getSourceAsString();
            System.out.println(json);
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            Map<String, HighlightField> highlightFields = documentFields.getHighlightFields();
            if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {
                HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");
                if (highlightField != null) {
                    String name = highlightField.getFragments()[0].string();
                    hotelDoc.setName(name);
                }
            }
            System.out.println("hotelDoc=" + hotelDoc);
        }
    }
    //结果解析
    private void handleResponse(SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();

        long value = hits.getTotalHits().value;
        System.out.println("文档的总数据：" + value);

        SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
        for (SearchHit documentFields : hits1) {
            String sourceAsString = documentFields.getSourceAsString();
            System.out.println(sourceAsString);
        }

    }


    RestHighLevelClient client;

    @BeforeEach
    public void init() {
        // 1. 准备好Es的客户端对象
        client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.200.130:9200")
        ));
    }

    @AfterEach
    public void close() {
        try {
            client.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

黑马旅游案例