kafka.apache.org 
消息队列的两种模式：
Kafka的基础架构：
- 一个topic分为多个partition
- broker 对应的是服务器
- 每个分区partition只允许一个消费者消费
- leader和follower
- 相关概念：
（1）Producer：消息生产者，就是向Kafka broker 发消息的客户端。
（2）Consumer：消息消费者，向Kafka broker 取消息的客户端。
（3）Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer 组成。消费者组内每个消
费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不
影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
（4）Broker：一台Kafka 服务器就是一个broker。一个集群由多个broker 组成。一个
broker 可以容纳多个topic。
（5）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
（6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic 可以分布到多个broker（即服
务器）上，一个topic 可以分为多个partition，每个partition 是一个有序的队列。
（7）Replica：副本。一个topic 的每个分区都有若干个副本，一个Leader 和若干个
Follower。
（8）Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数
据的对象都是Leader。
（9）Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从Leader 中同步数据，保持和
Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个Follower 会成为新的Leader。
快速入门
- 修改相关kafka配置文件
- broker_id
- 本地域名的更改——localhost
- 配置Kafka全局环境变量
- 需要先启动zookeeper
- Kafka安装
批量启动多个服务器Kafka的脚本
Kafka相关命令行
1、主题脚本命令（Topic）
1） bin/kafka-topics.sh
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| —bootstrap-server |
连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。 |
| —topic |
操作的 topic 名称。 |
| —create | 创建主题。 |
| —delete | 删除主题。 |
| —alter | 修改主题。 |
| —list | 查看所有主题。 |
| —describe | 查看主题详细描述。 |
| —partitions |
设置分区数。 |
| —replication-factor |
设置分区副本。 |
| —config |
更新系统默认的配置。 |
2）查看当前服务器中的所有 topic
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —list
3）创建 first topic
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —create —partitions 1 —replication-factor 3 —topic first
选项说明：
—topic 定义 topic 名
—replication-factor 定义副本数
—partitions 定义分区数
4）查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —describe —topic first
5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —alter —topic first —partitions 3
6）再次查看 first 主题的详情
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —describe —topic first
7）删除 topic（学生自己演示）
bin/kafka-topics.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —delete —topic first
2、生产者脚本命令（Producer）
1） bin/kafka-console-producer.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —topics first
>hello
>kafak
| 参数名称 | 描述 |
|---|---|
| bootstrap.servers | 生产者连接集群所需的 broker 地 址 清 单 。 例如 hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092，可以设置 1 个或者多个，中间用逗号隔开。注意这里并非需要所有的 broker 地址，因为生产者从给定的 broker 里查找到其他 broker 信息。 |
| key.serializer 和 value.serializer | 指定发送消息的 key 和 value 的序列化类型。一定要写 全类名。 |
| buffer.memory | RecordAccumulator 缓冲区总大小，默认 32m。 |
| batch.size | 缓冲区一批数据最大值，默认 16k。适当增加该值，可 以提高吞吐量，但是如果该值设置太大，会导致数据传输延迟增加。 |
| linger.ms | 如果数据迟迟未达到 batch.size，sender 等待 linger.time 之后就会发送数据。单位 ms，默认值是 0ms，表示没有延迟。生产环境建议该值大小为 5-100ms 之间。 |
| acks | 0：生产者发送过来的数据，不需要等数据落盘应答。 1：生产者发送过来的数据，Leader 收到数据后应答。 -1（all）：生产者发送过来的数据，Leader+和 isr 队列里面的所有节点收齐数据后应答。默认值是-1，-1 和 all 是等价的。 |
| max.in.flight.requests.per.connection | 允许最多没有返回 ack 的次数，默认为 5，开启幂等性 要保证该值是 1-5 的数字。 |
| retries | 当消息发送出现错误的时候，系统会重发消息。retries 表示重试次数。默认是 int 最大值，2147483647。如果设置了重试，还想保证消息的有序性，需要设置 MAX_IN_FLIGHT_REQUESTS_PER_CONNECTION=1 否则在重试此失败消息的时候，其他的消息可能发送成功了。 |
| retry.backoff.ms | 两次重试之间的时间间隔，默认是 100ms。 |
| enable.idempotence | 是否开启幂等性，默认 true，开启幂等性。 |
| compression.type | 生产者发送的所有数据的压缩方式。默认是 none，也 就是不压缩。 支持压缩类型：none、gzip、snappy、lz4 和 zstd。 |
3、消费者脚本命令（Consumer）
bin/kafka-console-consumer.sh
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| —bootstrap-server |
连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。 |
| —topic |
操作的 topic 名称。 |
| —from-beginning | 从头开始消费。 |
| —group |
指定消费者组名称。 |
消费信息
（1）消费 first 主题中的数据。
bin/kafka-console-consumer.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —topic first
（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。
bin/kafka-console-consumer.sh —bootstrap-server hadoop102:9092 —form-beginning —topic first
第三章：Kafka 生产者
3.1 发送流程
3.1.1 发送原理
在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程。在 main 线程中创建了一个双端队列 RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator，
Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka Broker。
main线程中的Producer调用send（ProducerRecord） ->（Interceptors） 拦截器->序列化器（Seriaizer）-> 分区器
->缓存队列->批次大小
缓存队列：双端队列？
sender线程 -> Selector
关键点：
1、batch.size (> 16K) 和 linger.ms (达到设置的时间 xx ms)
2、Sender线程：默认每个broker缓存最多5个请求
3、kafka集群（Broker）的应答机制acks ： 0、1、-2
异步发送API
同步发步API
3.2 生产者分区
3.2.1Kafka分区的好处
3.2.2 Kafka选择分区原则
三种：
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