索引

一、什么是索引？有什么用
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速找到对应的数据。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种索引方式
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索（效率很高）

索引为什么可以提高检索效率呢？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

索引虽然可以提高索引效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中
的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改
这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

添加索引是给某给字段，或者说某些字段添加索引。

select ename,sal from emp where ename =’SMTH’;
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段所有的值。
当ename字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

二、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名（字段名）;
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名;
三、什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
数据量庞大。（根据客户需求，根据线上的环境）
该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改，索引也需要维护）
*该字段经常出现在where子句中。（经常根据那个字段查询）
四、注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
五、查看sql语句的执行计划：
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———+————-+———+———+—————+——————-+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———+————-+———+———+—————+——————-+

| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 10.00 | Using where |

+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———+————-+———+———+—————+——————-+

给薪资sal字段添加索引？
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———————-+————-+———-+———+—————+——
—-+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Ext
ra |
+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———————-+————-+———-+———+—————+——
—-+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | 100.00 | NUL
L |
+——+——————-+———-+——————+———+———————-+———————-+————-+———-+———+—————+——

六、索引底层采用的数据结构是：B+Tree

七、索引的实现原理？
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。

八、索引的分类？
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引

九、索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like ‘%A%’;
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的