• Redis宕机怎么解决
  • Redis的优缺点
  • 为什么要用redis/缓存

Redis宕机怎么解决

如果只有一台redis 肯定会造成数据丢失 无法挽救
多台redis或者集群宕机则需要分为在主从模式下区分来看：
1.slave从redis宕机，配置主从复制的时候才配置从的redis，从的会从主的redis中读取主的redis的操作日志1，在redis中从库重新启动后会自动加入到主从架构中，自动完成同步数据;
2, 如果从数据库实现了持久化，此时千万不要立马重启服务，否则可能会造成数据丢失，正确的操作如下：在slave数据上执行SLAVEOF ON ONE,来断开主从关系并把slave升级为主库，此时重新启动主数据库，执行SLAVEOF，把它设置为从库，连接到主的redis上面做主从复制，自动备份数据。

以上过程很容易配置错误，可以使用redis提供的哨兵机制来简化上面的操作。简单的方法:redis的哨兵(sentinel)的功能

Redis的优缺点

非常大多优势就是支持多种数据类型
优点：
1.读写性能优异
2.支持数据持久化：AOF和RDB两种持久化方式
3.支持事物。redis的所有操作都是原子性的
4.数据结构丰富
5.支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
缺点：
1.数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，
2.Redis 不具备自动容错和恢复功能
3主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。

为什么要用redis / 缓存

主要从高性能 / 高并发来说，缓存分为本地缓存和分布式缓存。redis是分布式缓存，多实力下共用一个缓存

Redis 的应用场景

1.计数器
用于：限流/秒杀
可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。

2.缓存
将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。

3.会话缓存
1.可以使用redis来统一存储多台应用服务器多会话信息
4.全页缓存
5.消息队列（发布订阅）
1.List 是一个双向链表，可以通过 lpush 和 rpop 写入和读取消息。不过最好使用 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件。

缓存和数据库不一致

1.先写数据库，再删除redis缓存
2.先删缓存，再写数据库
无论如何操作都会导致数据的不一致

如何保证数据一致性的方案
  • 方案一：采用延时双删除策略
    • 先删除缓存-再写入数据库-休眠N毫秒-再次删除缓存【这个不太懂为啥】
    • 设置缓存过期时间
  • 方案二：异步更新缓存(基于binlog的同步机制)
    • 读redis->写入mysql->binlog异步更新到redis
    • redis更新方式
      • 全量：全部一次写入
      • 增量：实时更新
    • 读取binlog后利用消息队列 推送更新到各台的redis缓存数据
      • 使用canal 阿里的开源工具
      • kafka
      • rabbitmq