1、初识MySqL
JavaEE :企业级Java开发 Web
前端(页面:展示,数据!)
后台(连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制,控制视图跳转,和前端传递数据))
数据库 (存数据,Txt,Excel,word)
1.1、为什么学习数据库
- 岗位需求
- 现在的时间,大数据时代,得数据者得天下
- 被迫 需求:存数据
- 数据库是所以软件体系中最核心的存在DBA
1.2、什么是数据库
数据库(DB DataBase)
概念:数据仓库,软件,安装在操作系统上!SQL可以存储大量数据,500w。
作用:存储数据,管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库 (SQL)
- MySQL,Oracle,Sql Sever,DB2,SQLlite
- 通过表跟表之间,行跟列之间的挂你先进行数据存储
非关系型数据库:(NoSQL) Not Only Sql
- Redis,MongDB
- 非关系型数据库,对象存储,通过对象自身属性来决定
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库管理软件,科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据
- MySQL,数据库管理系统
1.4、MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统
之前属于瑞典MySQL AB公司后属于Oracle
MySQL是最好的关系型数据库管理软件之一
体积小速度快,
安装建议:
- 尽量不要使用exe,注册表很难卸载清楚
- 使用压缩包下载,
1.5、安装MySQL
- 下载压缩包
- 解压到目录
- 再系统环境变量修改PATH添加文件夹中的bin路径
- my.ini修改 ```properties [mysqld]
设置3306端口
port=3306
设置mysql的安装目录
basedir=C:\mysql-8.0.13
设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=C:\mysql-8.0.13\Data
允许最大连接数
max_connections=200
允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
max_connect_errors=10
服务端使用的字符集默认为UTF8
character-set-server=utf8
创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
默认使用“mysql_native_password”插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[client]
设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8
5. 再bin目录下打开管理员模式CMD运行<br />`mysqld --install`<br />安装MySQL服务5. 初始化MySQL(末尾会产生随机密码记住)<br />`mysql:mysqld --initialize --console`5. 开启服务<br />`net start mysql`5. 登录<br />`mysql -u root -p`<br />密码是刚才那个随机的5. 修改密码 改为root<br />`ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';`5. 关闭数据库<br />`net stop mysql``sc delete mysql清除mysql`如果过程中出问题可以使用这个清除服务<a name="krZ1o"></a>## 1.6、安装SQLyog1. 连接MySQL1. 新建数据库1. 新建表1. 查看表1. 添加记录<a name="R4FvD"></a>## 1.7、连接数据库命令行连接```sqlmysql -uroot -proot --连接数据库update mysql.user set authentication_string=password('新密码') where user='用户名' and Host ='localhost' --修改用户名密码flush privileges --刷新权限---------------------------------------------所有语句都是用';'结尾show database --查看所有数据库user school --切换数据库 user 数据库名Database changedshow tables --查看数据库中所有表describe student --显示表中的所有信息(表结构)create database 数据库名; --创建一个数据库exit --退出连接--单行注释(SQL的本来的注释)/*多行注释*/
数据库xxx语言 CRUD增删改查 CV程序员 API程序员 CRUD程序员
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
2、操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库表中的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1、操作数据库
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database1;
2、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] database1;
3、使用数据库
USE school
--如果表明或者字段名是一个特殊字符 虽然可以正常查询,但``可以让他不以关键字显示
SELECT `user ` FROM student
4、查看数据库
SHOW DATABASES 查看所有数据库
学习思路:
- 对照SQLyog可视化,查看历史记录sql语句
- 固定语法和关键字需要记住
2.2、数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小 1B
- smallint 较小的数据 2B
- mediumint 中等大小的数据 3B
- int 标准整数 4B (常用)
- big 较大的数据据 8B
- float 浮点数 4B
- double 浮点数 8B
- decimal 字符串形式浮点数
字符串
- char 字符串固定大小的 0-255
- varchar 可变字符串 0-65535 常用的String
- tinytext 微型字符串 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.until.Date
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份表示
null
- 没有值 未知
- 不要用null进行运算结果为null
2.3、数据库的字段属性(重点)
unsigned:
- 无符号整数
- 声明了该列不能为负数
zerofill:
- 0填充的
- 不足的尾数,使用0来填充 int(3) ,5 —005
就比如int(3)3表示的的是显示长度,而不是数据长度。那个数字大小不影响int表示的大小。
varchar(n)不一样他就是数据长度
自增
- 通常理解为自增,自动在上一条记录基础上+1(默认)
- 通常用来设计唯一的主键 -index 必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 null not null
- 假设设置为not null,不赋值就会报错
- bull,如果不填写值,默认就是null
默认:
- 设置默认的值
- sex,默认值 为 男,如果不设置值就是默认值
2.4、创建数据库表
-- 目标;创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)使用sql创建
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2) 出生日期(datetime) 家庭住址varchar email
-- 注意点,使用英文() ,表的名称和字段尽量使用 `` 括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串的使用 单引号括起来!
-- 所有的语句后面加,(英文符号),最后一个不用加
-- PRIMARY KEY, 一般一个表只有一个唯一的主键
USE school;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARBINARY(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `表明`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] ,
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] ,
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释] ,
……
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看studnet数据表的定义语句
DESC studnet -- 显示表的结构
(查询的时候不要复制后面的数据)
2.5、数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大约为2倍 |
常规使用操作:
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据文件都在data目录下
本质还是文件的存储!
MySQL引擎在物理文件上的去拜
- InnoDB在数据库表种只有一个*.frm文件,以及上级目录下的idata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm -表结构的定义我呢见
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
change用来重命名字段,不能修改字段类型和约束
modify不用来字段重命名,只能修改字段类型和约束
不设置的话,会是mysq默认的字符集编码~(不支持中文)
MySQL的默认编码是Latin1,不支持中午
在my.ini种配置默认编码
character-set-sever=utf8
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE school RENAME AS school1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE school1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE school1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 列属性[]
ALTER TABLE school1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名
删除
-- 删除表的字段
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE school1 DROP age1
-- 删除表 (如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS school1
所有的创建和删除尽量加上判断存在或者不存在。
注意点:
- ``字段名,使用这个包裹
- 注释 — /**/
- sql关键字大小写不明敏感 建议大家写小写
3、MySQL数据管理
3.1、外键(了解即可)
方式一、在创建表的时候增加约束
USE school;
-- 年级表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade`(
`gradeid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 学生表的gradeid 字段要去引用年纪表的 gradeid
-- 定义外键 FOREIGN_KEY
-- 给这和外键添加约束(执行引用)references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARBINARY(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`gradeid` INT NOT NULL COMMENT '学生年级',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用。
方式二:创建表成功后添加外键约束
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
-- ALTER TABLE `表` ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY (`作为外键的列`) REFERENCES `哪个表` (`哪个字段`);
最佳实践
- 数据库只是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键(程序去实现)
3.2、DML语言(全部记住)
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
- insert
- update
- delete
3.3、添加
insert
-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3]) values('值1','值2','值3')
-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大三')
-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`NAME`) VALUES('张三')
INSERT INTO `student`(`NAME`,`pwd`,`sex`,`gradeid`) VALUES('张三','aaa','男','1')
INSERT INTO `student`(`NAME`,`pwd`,`sex`,`gradeid`)
VALUES('李四','aaa','男','2'),('王五','aaa','男','3')
语法:insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3]) values('值1','值2','值3')
注意事项:
- 字段和字段之间使用,英文逗号隔开
- 字段是可以圣库俄的,但后面的值必须要一一对象,不能少
- 可以同时插入多条数据,values后面的值,需要使用,隔开即可values(),()
3.4、修改
update 修改谁 (条件) set 原来的值=新值
use school;
-- 修改学员名字
UPDATE `student` set `name`='狂神' where id= 1;
UPDATE `student` set `name`='长江七号' ;
UPDATE `student` set `name`='长江八号',`email`='2673640568@qq.com' WHERE `NAME`='长江七号' ;
UPDATE `student` set `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `NAME`='长江八号' and sex='女';
条件:where 子句 运算符 id等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改 。
操作符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或者!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| BETWEEN…AND… | 在某个范围内 | [2,5] | |
| AND | 且&& | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | 或|| | 5>1 and 1>2 | true |
语法:UPDATE 表名 set column_name = value,[column_name = value,column_name = value……] where [条件]
主要:
- column_name 是数据库的列,尽量带上``
- 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
- value,是一个具体的值,也可以是一个变量
UPDATE `student` set `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `NAME`='长江八号' and sex='女';
3.5、删除
delete 命令
语法:``
-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`;
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` where `id` =1;
TRINCATE命令
作用:完全清空一个数据表,索引和约束不会消失
-- 清空 student 类
TRUNCATE `student`;
Delete 和 TRUNCATE 区别
- 相同的:都能删除数据,都不会删除表结果
- 不同:
- TRUNCATE 重新设置自增列 计数器归零
- TRUNCATE 不会影响事务
use school;
CREATE TABLE `test`(
`id` int(4) not null AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可:DELETE删除的问题 重启数据库 现象
- innoDB 自增列会从1开始(存在内存中,断电即失)
- MyISAM 继续从上一个自增量开始(存在文件中不会丢失)
4、DQL查询数据(最重点)
4.1、DQL
(Data Query LANGUAGE:数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询,复杂的查询他都能做
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr [, select_expr] ...
[into_option]
[FROM table_references
[PARTITION partition_list]]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[WINDOW window_name AS (window_spec)
[, window_name AS (window_spec)] ...]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[into_option]
[FOR {UPDATE | SHARE}
[OF tbl_name [, tbl_name] ...]
[NOWAIT | SKIP LOCKED]
| LOCK IN SHARE MODE]
[into_option]
into_option: {
INTO OUTFILE 'file_name'
[CHARACTER SET charset_name]
export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name'
| INTO var_name [, var_name] ...
}
所用数据库创建
create database if not exists `school`;
-- 创建一个school数据库
use `school`;-- 创建学生表
drop table if exists `student`;
create table `student`(
`studentno` int(4) not null comment '学号',
`loginpwd` varchar(20) default null,
`studentname` varchar(20) default null comment '学生姓名',
`sex` tinyint(1) default null comment '性别,0或1',
`gradeid` int(11) default null comment '年级编号',
`phone` varchar(50) not null comment '联系电话,允许为空',
`address` varchar(255) not null comment '地址,允许为空',
`borndate` datetime default null comment '出生时间',
`email` varchar (50) not null comment '邮箱账号允许为空',
`identitycard` varchar(18) default null comment '身份证号',
primary key (`studentno`),
unique key `identitycard`(`identitycard`),
key `email` (`email`)
)engine=myisam default charset=utf8;
-- 创建年级表
drop table if exists `grade`;
create table `grade`(
`gradeid` int(11) not null auto_increment comment '年级编号',
`gradename` varchar(50) not null comment '年级名称',
primary key (`gradeid`)
) engine=innodb auto_increment = 6 default charset = utf8;
-- 创建科目表
drop table if exists `subject`;
create table `subject`(
`subjectno`int(11) not null auto_increment comment '课程编号',
`subjectname` varchar(50) default null comment '课程名称',
`classhour` int(4) default null comment '学时',
`gradeid` int(4) default null comment '年级编号',
primary key (`subjectno`)
)engine = innodb auto_increment = 19 default charset = utf8;
-- 创建成绩表
drop table if exists `result`;
create table `result`(
`studentno` int(4) not null comment '学号',
`subjectno` int(4) not null comment '课程编号',
`examdate` datetime not null comment '考试日期',
`studentresult` int (4) not null comment '考试成绩',
key `subjectno` (`subjectno`)
)engine = innodb default charset = utf8;
数据库创建
-- 查询全部学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT *from student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
-- 给结果起一个名字,AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno` As 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM `student`
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',`studentname`)AS 新名字 from student
语法:select 字段…… from 表名
有的时候,列名字不是那么见名知意,我们起别名 AS 字段名 as 别名 表名 AS 别名
去重 distinct
-- 查询一下哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部考试成绩
SELECT `studentno` from `result` -- 查询有那些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studdentno` from `result` -- 发现重复数据,去重
数据库的列 (表达式)
SELECT VERSION() -- 查询系统版本
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增步长(变量)
-- 学员考试成绩 +1分查看
SELECT `studentno` ,`studentresult`+1 AS `提分后` from result
数据库中的表达式:文本值,列,Null,函数,计算表达式,系统变量
select 表达式 from 表
4.3、where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与,全真为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或,全假为假 |
| Not ! | not a !a | 逻辑非,取反 |
尽量使用英文字母
use school;
-- ===========WHERE===================
SELECT `studentno`,`studentresult`FROM `result`;
-- 查询考试成绩在95
SELECT `studentno`,`studentresult`
FROM `result`
where studentresult>=95 AND studentresult<=100;
-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE studentresult BETWEEN 95 and 100;
-- 除了学号为1000之外的同学成绩
SELECT `studentno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE NOT studentno = 1000 ;
模糊查询 : 比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null,结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null ,结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
| in | a in(a1,a2,a3……) | 假设a在a1,a2,a3的某一个值中结果为真 |
use school;
-- ============模糊查询===========
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE studentname like '刘%';
-- 查询名字只有一个字的姓刘的同学
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE studentname like '刘__';
-- 查询名字中有强字的同学
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE studentname like '%强%';
-- =============in(具体的一个或多个值)==============
-- 查询1001,1002,1003
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE studentno in (1001,1002,1003);
-- ===========null not null================
-- 查询地址为空的的同学
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE address='' OR address is NULL;
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE borndate is NULL;
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE borndate IS not NULL;
4.4、联表查询、
on where 为啥左右连接的时候不能用where可以用on
use school;
-- =============联表查询 join=====================
-- 查询了参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT *
from student;
SELECT *
FROM result;
/*
1.分析需求,分析查询的字段来自哪些表(连接查询)
2.确定使用哪种连接的查询?七种
确定交叉点(这两个表中的哪个数据是相同的)
判断的条件:学生表中的 studentno = 成绩表 studentno
*/
-- join ON 连接查询
-- where 等值查询
-- INNER JOIN
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.studentno;
-- LEFT JOIN
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s LEFT JOIN result AS r
on s.studentno =r.studentno;
-- RIGHT JOIN
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s RIGHT JOIN result AS r
on s.studentno =r.studentno;
-- 查询缺考的同学
-- LEFT JOIN
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s LEFT JOIN result AS r
on s.studentno =r.studentno and r.studentresult =NULL;
-- 参加了考试同学的信息,学号,姓名,科目号,分数
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectname,studentresult
FROM student AS s RIGHT JOIN result AS r
on s.studentno =r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
on r.subjectno=sub.subjectno
-- 我要查询哪些数据select
-- 从那几个表中查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉的条件
-- 假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表,再慢慢来
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中至少有一个匹配,就会返回 |
| left join | 返回包括 左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 |
| right join | 返回包括 右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 |
自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
所用数据库
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`)
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('5','1','美术设计'),
('4','3','数据库'),
('8','2','办公信息'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术');
-- 查询父子信息:把一张表堪为两个一模一样的表
SELECT a.`categoryname` AS '父' ,b.`categoryname` '子'
from category a,category b
WHERE a.categoryid=b.pid;
-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT `subjectname`,`gradename`
from `subject` sub INNER JOIN `grade` g
on sub.`gradeid`=g.`gradeid`;
-- 查询了参加 数据库结构-1 考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
from student s INNER JOIN `result` r
on s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
on r.`subjectno` =sub.`subjectno`
WHERE subjectname='数据库结构-1';
4.5、分页和排序
排序
-- ==============分页和排序===================
-- 排序: 升序 ASC 降序DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序,怎么排序
-- 查询结果根据成绩降序升序
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.studentno
ORDER BY `studentresult` ;
分页
-- 为什么要分页
-- 环节数据库压力,给人的体验更好 瀑布流可以一直向下刷
-- LIMIT a,b
-- 从第a个数据开始数b个。数据从0开始 例如(n-1)*b,b 每页b个第n页
SELECT s.studentno,s.studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentno =r.studentno
ORDER BY `studentresult`
limit 2,2
语法:LIMIT a,b
`从第a个数据开始数b个。数据从0开始 例如(n-1)*b,b 每页b个第n页`
4.6、子查询
where(条件的值是计算出来的)
本质:在where里查询嵌套语句
-- 查询JAVA第一学年 课程成绩排名前十的同学,并且分数要大于80的学生信息(学号,姓名,课程名称,分数)
USE school;
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`studentresult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
on s.studentno =r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
on sub.`subjectno` =r.`subjectno`
WHERE subjectname='JAVA第一学年' AND studentresult>=80
ORDER BY studentresult
LIMIT 0,10;
-- 1.查询数据库-1的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),降序排列
-- 方式一:使用子查询
SELECT `studentno`,`studentno`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
WHERE subjectname='数据结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方式二:使用子查询
SELECT `studnetno`,`subjectno`,`studentrsult`
FROM `result`
WHERE studentno =(
SELECT subjectno
FROM `subject`
WHERE subjectname='数据库结构-1';
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询所有数据库-1的学生学号
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname='数据库结构-1';
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,s.`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno=s.studentno
WHERE `studentresult`>=80;
-- 在这个基础上增加一个科目,高等数据-2
SELECT s.`studentno`,s.`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno=s.studentno
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectname`=(
SELECT subjectno
FROM `subject`
WHERE `subjectname`=`高等属性-2`
);
-- 查询课程为高等数学-2,且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`studentname`
FROM student s
INNER JOIN result r
on s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
on r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-2' AND studentresult>=80
-- 使用子查询
-- 由里及外
SELECT studentno,studentname FROM student where studentno in(
SELECT studentno FROM result WHERE studentresult>80 AND subjectno =(
SELECT subjectno FROM `subject` where `subjectname` ='高等数学-2'
)
)
4.7、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 核心 :(根据不同的课程分组)
SELECT subjectname,avg(studentresult) as 平均分,max(studentresult) AS 最高分,min(studentresult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
on r.subjectno=sub.subjectno
GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
5、MYSQL函数
MySQL官网文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/built-in-function-reference.html
5.1、常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取证
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数字的符号
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串的长度
SELECT CONCAT('我','爱','CODE') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('i love CODE',3,4,'love java') -- 查询,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('BIG') -- 小写字母
SELECT UPPER('little') -- 大写字母
SELECT INSTR('LIMITwool','wool') -- 返回第一次出现的子串的所有
SELECT REPLACE('坚持就能成功','就能','不一定') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('Betray your effort',8,4) -- 返回指定的字符串
SELECT REVERSE('Betray your effort') -- 反转
-- 查询姓周的同学,姓改为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 事件日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取现在时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2、聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| …… | …… |
-- ==============聚合函数=================
-- 都能够统计表中数据(想查询一个表中由多少个记录,就会使用count())
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- count(字段),会忽略null值
SELECT Count(*) FROM student -- count(*) 不会忽略null 本质 计算行数 包含所有列
SELECT COUNT(1) FROM student -- count(1) 不会忽略null 忽略所有列
SELECT SUM(`studentresult`) AS sum from result
SELECT AVG(`studentresult`) AS avg from result
SELECT MAX(`studentresult`) AS max from result
SELECT MIN(`studentresult`) AS min from result
5.3、数据库级别的MD5加密(拓展)
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性?
MD5不可逆
CREATE TABLE testmd5 (
`id` int NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) not NULL,
`pwd` VARCHAR (50)not NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
-- 明文密码
INSERT into testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd);
-- 插入的时候加密
INSERT into testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码进行md5加墨,然后对比加密后的值
SELECT *FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' and `pwd`=md5('123456')
6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功,要么都失败
1、SQL执行,A给B转账 A 1000 —200—>B 200
2、SQL执行,B收到A的钱 A 800 ——>B 400
将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则:ACID原则 原子性,一致性,隔离性,持久性
原子性(Atomicity)
原子性,是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
一致性(Consistency)
事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
隔离所导致的一些问题
脏读:
指一个事务读取了另一个事务未提交的数据
不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同,(这个不一定是错误,只是某些场合和不对)
虚读(幻读):
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
执行事务
-- =====================事务===============
-- mysql 是设置默认开启事务自动提交的
set autocommit = 0 /*关闭*/
set autocommit = 1 /*开启(默认)*/
-- 手动处理事务
set autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内
insert xx
insert xx
-- 提交: 持久化(成功!)
COMMIT
-- 回滚: 回到原来的样子(失败!)
ROLLBACK
-- 事务结束
set autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK to SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销指定的保存点名
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER set utf8 COLLATE utf8_general_ci
use shop
CREATE TABLE `account`(
`id` int not null auto_increment,
`name` VARCHAR(30) NOT null,
`money` DECIMAL(9,2) not NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',1000.00)
-- 模拟转账:事务
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start TRANSACTION -- 开启一个事务
UPDATE account set money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500
UPDATE account set money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK -- 回滚
set autocommit =1; -- 恢复默认值
7、索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构
7.1、索引的分类
在一个表中,主键索引就一个,唯一索引可以有多个
- 主键索引 (PRIMARY KEY)
- 唯一的标识,主键不可重复,只能由一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以表示为唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的,index,key关键字来设置
- 全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下采样,MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕,增加索引
-- 显示所有索引信息
SHOW INDEX from student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`) -- 报错没查出来
-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student ; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE match(studentname) AGAINST('刘')
7.2、测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
use school
delimiter $$
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
-- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`)VALUES(CONCAT('用户',i),'19224305@qq.com','123456789',FLOOR(RAND()*2),'123');
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
USE school
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
log_bin_trust_function_creators=TRUE;
SELECT * FROM app_user WHERE `name` ='用户999999'
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表 (字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
SELECT * FROM app_user WHERE `name` ='用户999999'
-- 加了索引之后速度更快了
-- 没加索引时候是便利,加了索引之后是定位
-- drop index 索引名 on 表名; -- 删除索引
drop index id_app_user_name on app_user
索引在小数据量的时候用处不大,大数据量的时候却别明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:InnoDB默认的数据结构
8、权限管理和库份
8.1、用户管理
Navicat可视化管理
略
SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:读这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE user 用户名 IDENTIFIED by '密码'
CREATE USER littlewool IDENTIFIED BY '123456'
-- 删除用户
drop user 用户名
-- 修改密码(修改当前用户密码)
set password =PASSWORD('123456')
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD for littlewool =PASSWORD('123456')
-- 重命名 RENAME USER 原来名字 to 新的名字
RENAME user littlewool to littlewool2
-- 用户授权 all PRIVILEGES 全部的权限,库,表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO littlewool2
-- 查询权限
SHOW grants FOR littlewool2 -- 查看指定用户权限
SHOW grants for root@localhost
-- root 用户权限:GRANT all privileges on *·* to 'root'@'localhost' with grant option
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES on *.* FROM littlewool2
8.2、MySQL备份
为什么要备份:
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方式
- 直接拷贝物理文件
- 在可视化工具中手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
mysqldump -hlocalhost -uroot -proot school student >D:/a.sql
mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
# 导入
# 登陆的情况下 切换到指定数据库
#source 备份文件路径
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
9、规范数据库设计
9.1、为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候,就需要设计了
糟糕的数据库设计:
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都很发吗,异常[屏蔽使用物理外键]
- 程序性能差
良好的数据库设计:
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中,关于数据库的设计
- 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计:设计关系图E-R图
设计数据库的步骤(个人博客)
- 收集信息,分析需求
- 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表 (文章分类,谁创建的)
- 文章表 (文章的信息)
- 友联表 (友联信息)
- 自定义表(系统信息,某个关键字,或者一些主字段)key:value
- 说说表 (发表心情 ,id ,conternt,createtime)
- 标识实体(把需求落实到每个字段)
- 标识实体之间的挂你先
- 写博客:user—>blog
- 创建分类:user—>category
- 关注:user—>user
- 友链:links
- 评论:user-user-blog
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化?
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
三大范式
第一范式(1NF):
要求一张表中的数据每一列都是不可分割的原子项数据
第二范式(2NF):
前提:满足第一范式
消除部分依赖,要求一张表中的每一列都完全依赖于主键(针对于组合主键),也就是不会出现某一列只和部分主键相关
第三范式(3NF):
前提:满足第二范式
消除传递依赖,要求一张表中的每一列都和主键是直接依赖的,不是间接依赖(重点)
规范性和性能问题
关联查询的表不得超过三个
- 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验),数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加冗余字段(从多表查询变为单表查询)
- 故意郑家一些计算了(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)
— 业务级别MySQL学习
— 运维级别的MySQL
10、JDBC(重点)
10.1、Driver
驱动:声卡、显卡、数据库
我们的程序会通过数据库驱动,和数据库打交道
10.2、JDBC
SUN公司为了简化开发人员(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库)规范,俗称JDBC,这些规范的实现由具体的厂商去做
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口操作即可!
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-8.0.11
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES('1','zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
('2','lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
('3','wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1、创建一个普通项目
2、导入驱动 创建lib目录,驱动移动到lib目录下,lib目录右击add as library
3、编写测试代码
package com.littlewool.jdbc;
import com.mysql.cj.jdbc.Driver;
import java.sql.*;
//我的第一个jdbc程序
public class jdbcLesson1 {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法加在驱动
//2.用户信息和url
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";
String username="root";
String password="root";
//3.连接成功,数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象去执行SQL,可能存在结果
String sql="SELECT *FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集
while (resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("=====================================================");
}
//6.释放链接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结:
- 加载驱动
- 来凝结数据库DriverManage
- 获取执行sql的对象Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法加在驱动
//connection 代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
URL
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";
//mysql -- 3306
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oralce --1512
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1512:sid
Statement执行SQK的对象 PrepareStatement
String sql="SELECT *FROM users"; //编写SQL
statement.executeQuery() //查询操作返回ResultSet
statement.execute(); //执行任何SQL 有判断过程,速度较低
statement.executeUpdate(); //更新,插入,删除,都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet查询的结果集
获得指定的类型数据
//再不知道类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDouble();
遍历,指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前
resultSet.afterLast();//移动到最后
resultSet.next();//移动到下一个
resultSet.previous();//移动到前一个
resultSet.absolute();//移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
//耗资源用完关掉
10.4 statement
若java程序想要对数据库数据进行增删改查,只需要执行statement,这样可以向数据库发送sql语句。使用executeUpdate方法适合增删改操作,返回的结果是一个被影响的行数,也就是增删改的操作对数据库表几行数据发生了变化
statement.executeQuery()用于查询数据库表的数据,返回的是一个结果集,数据被封装到里面
CRUD操作 delete
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "DELETE from users WHERE id=2 ";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i > 0){
System.out.println("删除成功");
}
CRUD操作 insert
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "INSERT INTO users(`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES('zhangsan','232322','zhangsan@163.com','1995-08-06'),('lisi','232322','lisi@163.com','2002-08-06'),('wangwu','232322','wangwu@163.com','1989-08-06'),('hanqing','232322','1438617560@qq.com','1995-08-06') ";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i > 0){
System.out.println("添加成功");
}
CRUD操作 update
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "UPDATE users set `name`= '汉青' WHERE id=9 ";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i > 0){
System.out.println("修改成功");
}
CRUD操作 Retrive
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from users WHERE id=1";
int i = statement.executeQuery(sql);
if (i > 0){
System.out.println("查找成功");
}
代码实现
1、提取工具类
package com.littlewool.jdbc.lesson2.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver=null;
private static String url=null;
private static String username=null;
private static String password=null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url =properties.getProperty("url");
username =properties.getProperty("username");
password =properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
public static void release(Connection conn, Statement state, ResultSet rs) throws SQLException {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if (state!=null){
state.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
}
}
2、编写增删改方法,executeuptate
增
package com.littlewool.jdbc.lesson2;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection=null;
Statement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
statement=connection.createStatement();
String sql="INSERT into users(id,`name`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)VALUES(4,'kuang','123456','littlewool@163.com','2020-01-01')";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("Insert successfully!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
删
package com.littlewool.jdbc.lesson2;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection=null;
Statement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
statement=connection.createStatement();
String sql="DELETE FROM users WHERE id=4;";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("Delete successfully!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
改
package com.littlewool.jdbc.lesson2;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection=null;
Statement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
statement=connection.createStatement();
String sql="UPDATE users SET `name`='shab' WHERE id=4";
int i = statement.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("Update successfully!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
3、查询
package com.littlewool.jdbc.lesson2;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection connection=null;
Statement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
statement=connection.createStatement();
String sql = "select * from users WHERE id=1";
resultSet= statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
SQL注入问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露,SQL会被拼接or
package com.littlewool.jdbc.lesson2;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SqlInjection {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//login("littlewool","123456");
login("'or'1=1","123456");
}
public static void login(String username,String password) throws SQLException {
Connection connection=null;
Statement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
statement=connection.createStatement();
String sql = "select * from users WHERE `name`='"+username+"'and `password`='"+password+"'";
resultSet= statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("name"));
System.out.println(resultSet.getString("password"));
System.out.println("============================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
10.5、PreparedStatement对象
PreparedStatement可以防止sql注入,效率更高
代码实现
1、增
package com.littlewool.jdbc.lesson3;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class PreparedInsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
PreparedStatement st =null;
Connection con =null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql="INSERT into users(id,`name`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)VALUES(?,?,?,?,?)";
st =con.prepareStatement(sql);//预编译sql,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);//id
st.setString(2,"littlewool4");//name
st.setString(3,"123456");//password
st.setString(4,"996649790@qq.com");//email
//注意点: sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// util.Date java new Date().getTime 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i=st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("insert successfully");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(con,st,null);
}
}
}
2、删
package com.littlewool.jdbc.lesson3;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class PreparedDelete {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
PreparedStatement st = null;
Connection con = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql = "delete from users where id=?";
st = con.prepareStatement(sql);//预编译sql,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 4);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("Delete successfully");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(con, st, null);
}
}
}
3、改
package com.littlewool.jdbc.lesson3;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class PreparedUpdate {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
PreparedStatement st = null;
Connection con = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql = "update users set `name` =? where `id`=?";
st = con.prepareStatement(sql);//预编译sql,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setString(1, "update");
st.setInt(2, 4);//id
//执行
int i = st.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("Update successfully");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(con, st, null);
}
}
}
4、查
package com.littlewool.jdbc.lesson3;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.*;
public class PreparedRetrieve {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
PreparedStatement st = null;
Connection con = null;
ResultSet resultSet=null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql = "Select * from users where `id`=? ";
st = con.prepareStatement(sql);//预编译sql,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,1 );
//执行
resultSet= st.executeQuery();
while (resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(con, st, null);
}
}
}
5、防止注入
package com.littlewool.jdbc.lesson3;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.*;
public class AvoidSqlInjection {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// login("littlewool","123456");
login("''or1=1","123456");
}
public static void login(String username,String password) throws SQLException {
Connection connection=null;
PreparedStatement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库链接
//PreparedStatement防止sql注入的本质,把传递进来的参数当作字符
//其中如果存在转义字符会被直接转义
String sql = "select * from users WHERE `name`=? and `password`=? ";
statement=connection.prepareStatement(sql);
statement.setString(1,username);
statement.setString(2,password);
resultSet= statement.executeQuery();
while (resultSet.next()){
System.out.println(resultSet.getString("name"));
System.out.println(resultSet.getString("password"));
System.out.println("============================================");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(connection,statement,resultSet);
}
}
}
10.6使用IDEA连接数据库
1.点击右侧Database如果没有点击左下角小电脑
这里如果让你下载Driver,记得在这个页面的左边Drivers:下面列出的MySQL
2.输入相应的信息
3.可以在连接之后修改相应的信息
可以调整选择显示的数据库和表
4.修改完数据之后需要点击submit才能提交
5.如果连接不上数据库驱动有问题可以调整驱动
测试用的sql语句
CREATE TABLE account(
id Int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(40),
money FLOAT
);
/*插入测试数据*/
insert into account(name,money) values("A",1000);
insert into account(name,money) values("B",1000);
insert into account(name,money) values("C",1000);
10.7、事务
要么都成功要么都失败
ACID
A(Atomicity):原子性,一个事务要一起完成,要么一起失败,不能因为中途一些错误导致数据一部分写入成功,一部分写入失败,失败就要回滚。
C(Consistency):一致性,指的是数据状态一致性,就比如一次性操作三个数据状态为1的数据,给他们加2,一致性就代表三个数据都要等于3,如果一个等于3,二个还等于1就是违反一致性。
I(Isolation):隔离性,指的是事务之前的隔离性,比如A事务和B事务同时在运行,它们直接不能产生联系和影响,不然就是违反隔离性,隔离性产生如下四种隔离级别:
D(Durability):持久性 ,很好理解了,就是数据一旦提交就比如实现持久化了,继续后续系统发生了故障、断电断网数据都不会丢失。
隔离性导致的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在用一个事务内,重复读取表中的数据,表数据法案神格改变
虚读(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致
代码实现
1、开启事务connection。setAutonCommit(false)(关闭自动提交会自动开启事务)
2、一组业务执行完毕,提交事务
3、可以在catch语句中回滚,但默认失败就会回滚
package com.littlewool.jdbc.lesson4;
import com.littlewool.jdbc.lesson2.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn=null;
PreparedStatement statement=null;
ResultSet resultSet=null;
try {
conn =JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交 会自动开启事务
conn.setAutoCommit(false);
String sql1="update account set money=money-100 where name = 'A'";
statement=conn.prepareStatement(sql1);
statement.executeUpdate();
//测试回滚
int x=1/0;
String sql2="update account set money=money+100 where name = 'B'";
statement=conn.prepareStatement(sql2);
statement.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("Success");
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,statement,resultSet);
}
}
}
10.8、数据库连接池
数据库连接—执行完毕—释放
连接—释放 十分浪费资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
———-开门—业务员:等待—-服务
常用连接数:10
最小连接数:10
最大连接数:15
等待超时 :10ms
编写连接池,实现一个接口,DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了。
DBCP
需要用到的jar包
commons-pool2-2.11.1
commons-dbcp2-2.9.0
commons-logging-1.2
C3P0
需要用到的jar包
mchange-commons-java-0.2.20
c3p0-0.9.5.5
结论
无论使用什么数据源,datasource接口不会变
