前言：因为我不是做图像处理，只是工作中用到一些图像得基础知识，所以这里简单整理下常见得图像基础操作。

图像混合blending

参考和内容

内容

  • 学习图像得基础处理：透明度

  • 学习图像得基础处理：混合

    目标：自己都实现一下所有功能

参考

图像得透明度

我们知道 常见的图像 格式 RGB或YUV，都是表示了色彩的属性，但实际上在使用中，还有一个 图像的透明度-alpha，我们通常用 ARGB,AYUV 来表示。
Linux 内核头文件 drm_fourcc.h 中列举了当前常见得所有图像格式

ARGB从表面看比RGB多了个A，也是一种色彩模式，是在RGB的基础上添加了Alpha（透明度）通道。透明度也是以0到255表示的，所以也是总共有256级，透明是0，不透明是255。代码编程中也是以16进制方式表示，如：0xff-ff0000。 透明度对照表 。

alpha不代表透明度？ 在 什么是Alpha通道 中描述了，alpha没有透明度得意思， 真正让图片变透明的不是Alpha 实际是Alpha所代表的数值(透明度)和其他数值做了一次运算。

透光率（1-a）： 接下来的很多公式里，你会看到大量的（1-a），为什么要用1减去透明度？得到的是什么呢？实际上在做这些算法的时候，研究人员尽量模拟光线的特性来设计，例如，光线穿透一些具有透明度的物体，一部分光会投射过去，剩下一部分反射回来，被我们看到。

*假设有两块有颜色的玻璃，一块红色，一块绿色，红色的玻璃透明度alpha = 0.2 ，则这块玻璃的透光率为80%，因为有80%的光透过去了，只有20%能被我们的眼睛接收，所以透明度为0.2，若alpha = 0，则透光率为100%，所有光线都透过去了，我们就看不到了，另一块绿色玻璃的透明度是0.6，则透光率是40%。现在，将两块玻璃叠放到一起，用一束太阳光照射后，光线先穿过红色玻璃，有80%的光透过去了，再经过绿色玻璃，有 80 40% = 32%的光透过去了，也就是两块玻璃叠加后，总的透光率为32%，所以透明度为0.68.

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半透明算法: 混合算法目前在常用到的算法是AlphaBlend。
计算公式如下:假设一幅图象是A，另一幅透明的图象是B，那么透过B去看A，看上去的图象C就是B和A的混合图象，
设B图象的透明度为alpha(取值为0-1，1为完全透明，0为完全不透明).
Alpha混合公式如下：

R(x)、G(x)、B(x)分别指颜色x的RGB分量原色值。从上面的公式可以知道，Alpha其实是一个决定混合透明度的数值。 改变这个 alpha 值可以得到一个渐变的效果。

图像得混合

Porter-Duff中定义了核心公式：

  • 图像处理 - 图1

在 Porter-Duff 模型 和 官方porterduff.html 中提供了各类图像混合得 因子 和 结果 在不同情况下得结果。
image.png

图像的Gamma

图像的stride

图像的旋转

图像的裁剪