通过一个应用引出线性回归

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已经有模型了，就可以来做预测

平方损失：通俗的说，没有完全猜中真实值所带来的损失

假设有n个样本
X=[X1,X2,…….,Xn]T Y[Y1,Y2,…..,Yn]T

这里w没有i的原因是线性模型是一层网络，权重是一样的

梯度下降

学习率不能选太小，也不能选太大
看不定参考pytorch操作day-02