torch.Tensor和torch.tensor的区别

torch.Tensor()

torch.Tensor()是Python类，更明确的说，是默认张量类型torch.FloatTensor()的别名，torch.Tensor([1,2]) 会调用Tensor类的构造函数init，生成单精度浮点类型的张量。

torch.tensor()

torch.tensor()仅仅是函数:
torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
其中data可以是：list, tuple, array, scalar等类型.。torch.tensor()可以从data中的数据部分做拷贝（而不是直接引用），根据原始数据类型生成相应的torch.LongTensor，torch.FloatTensor，torch.DoubleTensor。

出现问题

如果使用后者，可能会出现tensor类型转换的问题，结合一些第三方包（如pygad调用pygad.torchga.predict())会出现奇奇怪怪的问题