1.   - series
    2.   - 系列列表。每个系列通过 `type` 决定自己的图表类型
    3.   - 大白话：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。
    5. - xAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴
    7.   - boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true，这时候刻度只是作为分隔线，标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
    9. - yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴
    11. - grid：直角坐标系内绘图网格。 
    13. - title：标题组件
    15. - tooltip：提示框组件
    17. - legend：图例组件
    19. - color：调色盘颜色列表
    21.   数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的`stack`值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
    1. option = {
    2.     // color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组
    3.     color: ['pink', 'red', 'green', 'skyblue'],
    4.     // 设置图表的标题
    5.     title: {
    6.         text: '折线图堆叠123'
    7.     },
    8.     // 图表的提示框组件 
    9.     tooltip: {
    10.         // 触发方式
    11.         trigger: 'axis'
    12.     },
    13.     // 图例组件
    14.     legend: {
    15.        // series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉
    16.     },
    17.     // 网格配置  grid可以控制线形图 柱状图 图表大小
    18.     grid: {
    19.         left: '3%',
    20.         right: '4%',
    21.         bottom: '3%',
    22.         // 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之
    23.         containLabel: true
    24.     },
    25.     // 工具箱组件  可以另存为图片等功能
    26.     toolbox: {
    27.         feature: {
    28.             saveAsImage: {}
    29.         }
    30.     },
    31.     // 设置x轴的相关配置
    32.     xAxis: {
    33.         type: 'category',
    34.         // 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙
    35.         boundaryGap: false,
    36.         data: ['星期一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    37.     },
    38.      // 设置y轴的相关配置
    39.     yAxis: {
    40.         type: 'value'
    41.     },
    42.     // 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表
    43.     series: [
    44.         {
    45.             name: '邮件营销',
    46.             type: 'line',
    48.             data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
    49.         },
    50.         {
    51.             name: '联盟广告',
    52.             type: 'line',
    54.             data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
    55.         },
    56.         {
    57.             name: '视频广告',
    58.             type: 'line',
    60.             data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
    61.         },
    62.         {
    63.             name: '直接访问',
    64.             type: 'line',
    66.             data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
    67.         }
    68.     ]
    69. };