train-api 拆分子查询

SELECT count( DISTINCT teacher_id ) AS studyNum, tca.course_id as courseId
FROM
ol_train_course_annex_record AS tcar
LEFT JOIN ol_train_course_annex AS tca ON ( tca.`annex_id` = tcar.`annex_id` OR `tca`.`annex_id2` = `tcar`.`annex_id` )
WHERE
tca.is_deleted = 1
AND tca.course_id in
(853,762,763,775,773,588,679,677,437,438,480,481,526,527,586)
AND tcar.annex_id > 0
GROUP BY tca.course_id

explain 分析：
1、扫描了idx_teacher_annex_id 的索引树，效率不高
2、annex_id 60 w+
解决方案：
1、添加 annex_id 索引；
2、左边大表，右边小表，考虑用子查询改造；

方法实现的功能是统计每门课有多少个老师上课，老师上课的标识是存在teacher_id 与 annex_id 的记录,即老师打开课件。
实现步骤：

1. 现将被驱动表的tca 中的 courseId 和 annex_id ，annex_id2 查询出来(annex_id 相当于课件)
2. 根据annex_id 和 annex_id2 去查询数据库，获取到List teacherIdList，老师id与课件的打开记录。
3. 如果 teahcerIDList 中的annex_id 和 annex_id 或者 annex_id2 匹配，就把teacher_Id 加到Set中
4. 最后res.put（course_Id，set.size()）

成功实现慢查询子查询拆分