关于 CDC 夜校
关键词｜专业 · 跨界 · 探索 · 成长
CDC 被称为用户体验设计界的 “黄埔军校”，与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC 夜校至今已持续近 10 年，夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域，是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一；也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会，共同拓展知识边界，高质成长。
**《可视化色彩》**
**傅薇**
腾讯 CDC 设计中心 高级视觉设计师
腾讯 CDC 夜校分享现场
色彩在可视化中是一个非常重要的要素，帮助可视化图表更清晰、准确、丰富的传达数据。课程首先介绍了在可视化场景下 CIElab 的优点及原理特性，介绍如何对颜色的清晰有效进行量化验证，帮助设计师实际使用 CIELab 时进行避坑。
同时讲述了在图表库 TVision 建设实践中的一些色彩设计经验。在可视化色板的建立中，让分类色板更「清晰」的配色建议包括：
- 建议分类色板的基础颜色数量为 8 个，符合人类可识别颜色的阈值。当所需颜色数量超出 8 个时，可按基础色相扩展色阶循环使用，保证扩展性。
- 建议包含主题色在内，在色环上每个色域中仅选取一种颜色，最大程度确保基础色板的辨识度。
- 可以利用 CIELab 色彩空间的特性，来准确衡量色彩是否具备足够的区分度。当分类色板中每两两颜色之间的 Delta E 值均 >=30，就能基本判定区分度足够。
让分类色板更「美观」的配色建议包括：
- 建议在选取配色时，优先将每个色相的明度和饱和度都限制在安全范围内。
- 在清晰的基础之上，借助 CIElab/HCL 色彩空间在色调上需要增加色调的关联性和共性。
- 可以对色板使用顺序采取邻近色或分裂互补色顺序使用。
其他还介绍了连续色板、发散色板的设计建议与推荐工具，以及智能配色工具实践。
**《数据驱动：从 0 到体系化》**
**邓永隽**
腾讯 CDC 鲁班工作室应用开发工程师
腾讯 CDC 夜校分享现场
课程讲述了腾讯问卷的发展历程中向数据驱动的迈进过程，从如何拥有数据，如何找到数据，如何使用数据三个方面介绍了腾讯问卷在数据治理和驱动方面的工作，在产品数据规划初期的阶段，我们应该从下面的方向去部署工作：
- 元数据管理和血缘解析。通过元数据管理，我们能够清晰地知道我们所拥有的、有价值的数据，将数据本身转化为一种有价值的资产。
- 数仓建模。通过数仓建模理论，我们能够对指标和应用的发展有明确的认知，在数据急速膨胀的场景下，配合元数据管理，能提高数据建设的效率。
- 数据架构。合理地根据数据需求场景规划数据架构，为所有上层应用提供支持，在大趋势下，我们的架构正在不断往实时性上靠拢，为上层应用提供更多可能。
- 上层建设。我们正在向数据报表，数据挖掘，机器学习，风控处理等方向齐步发展，基于底层的数据建设，为产品提供更多的业务价值。
注：点击以下链接可观看本场夜校回顾视频 **。**
夜校回顾视频
☜ 下期 CDC 夜校将在 11 月底进行，敬请期待 ☞
快乐工作，快乐生活
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