一. 什么是索引？说一下基本原理？
索引就是目录，就好比一本新华字典，索引就是它的目录。
索引的原理就是把无序的数据变成有序的查询。
二. 索引的类型有哪些？（重点）
按数据结构分：hash索引、BTree索引。
按应用层次分：唯一索引、主键索引、普通索引、联合索引。
按数据存储和索引的逻辑分：聚集索引和非聚集索引。
三. 联合/组合索引是什么？/ 为什么联合索引不使用第一列索引则失效
联合索引就是使用多个字段建立的索引。
最左前缀原则，如果不适用第一列索引，则后面的列是无序的。所以无法使用联合索引。
四. 你知道哪些索引失效的情况 / 设置了索引但是无法使用？
- 全盘扫描的速度比走索引快，则索引失效。
- 联合索引不使用第一列，不符合最左前缀原则，则索引失效。
- or语句左右的字段都建立的索引，索引有效。否则索引失效。
- like后前缀为“%”则索引无效。
五. 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？
不一定，因为有一个成本计算const，如果全盘扫描的成本比走索引+回表的成本低，则使用全盘扫描。
或者如果走了不必要的索引，也会导致查询变慢，而且索引需要存储空间，每当进行、插入、修改、删除操作时、都需要进行磁盘I/O来维护索引，这也会消耗查询的性能。
六. 创建索引的原则能说出哪些？
- 查询频繁的字段需要创建索引。
- 索引尽可能扩展、不要新建索引。
- 对于字段长度太大的不要建里索引、比如text，image、bit等。
- 最左前缀原则是联合索引中很重要的原则。
- 定义有外键的数据列一定要建里索引。
七. 创建索引的三种方式和删除索引的方式（重点）
- ALTER TABLE TABLE_NAME ADD INDEX INDEX_NAME(列1，列2，列3…..)；
- CREATE INDEX index_name ON table_name (colunm_list);
CREATE TABLE table_name {
username varchar(16) NOT NULL,<br /> INDEX [indexName] (username(length))<br />}
Drop Index [index_name] on table_name;
八. B树、B+树和hash索引区别？/ 数据库为什么使用B+树而不使用B树？（重点）
- B树只适合随机检索、B+树适合随机检索和顺序检索。
- hash索引的检索可以一次定位，查询效率比B树要高，但是hash索引不支持顺序检索。
- B树每个节点都可以存储索引和数据。
- B+树只有叶子节点存储索引和数据、非叶子节点只存储索引。
九. 聚集索引和非聚集索引的区别？
聚集索引：索引和数据存放在一起，都在叶子节点。
非聚集索引：索引和数据分开存放，通常情况需要回表查询。
十. 主键索引和辅助索引(二级索引)的区别？
主键索引：按照主键排序的索引树是主键索引。
辅助索引：按照非主键排序的索引树是辅助索引。
十一. 非聚集索引一定会回表查询吗？
不一定，如果所需要查询的数据全部打在索引上，也就是覆盖索引。就不需要回表。
select age from student where age<10；需要的数据全部打在索引上，则不需要回表查询。
十二.覆盖索引和索引下推？
覆盖索引：基于二级索引，在一个查询语句中，索要查询的数据，在二级索引中可以全部拿到，则不需要回表。这种就是覆盖索引。
索引下推：mysql5.6对查询做了优化，比如查询一个数据，select * from student age<20 sex=man;
5.6之前的执行是，只是用第一列索引age<20，然后回表去拿数据，然后再依次判断sex=man。
5.6之后的执行，会先使用第一列索引，age<20，拿到这些索引，然后继续索引下推，使用第二列索引。再次筛选。
这样的好处是减少回表次数，提高查询效率。
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