复杂一点的查询，就是增加了视图查询和子查询，这二者也是数据库操作中比较基础的内容了。sql自带各种函数，只需用到时查询一下即可。谓词，主要掌握几个关键字：LIKE,BETWEEN,IS NULL,IS NOT NULL,IN,EXIST即可。关于CASE表达式，应用场景很多，应当在项目中进行实战练习。总之，熟能生巧。

第一部分

练习题4.1

创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用 product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的 8 行数据。
• 条件 1：销售单价大于等于 1000 日元。
• 条件 2：登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
• 条件 3：包含商品名称、销售单价和登记日期三列。
对该视图执行 SELECT 语句的结果如下所示。
image.png
解答：
CREATE VIEW ViewPractice5_1 As
SELECT product_name,sale_price,regist_date
FROM product
WHERE sale_price>= 1000
AND regist_date = '2009-9-20';
SELECT * FROM ViewPractice5_1;

练习题4.2

向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？
INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (’刀子’, 300, ’2009-11-02’);
解答：
会报错：1423 - Field of view 'shop.viewpractice5_1' underlying table doesn't have a default value
面向百度编程找到了报错原因是：当向视图中插入数据时，同时也会向原表插入数据插入数据 ，而原表(product)中存在多个字段不允许为空，所以无法插入,将这些不允许为空的字段修改为允许为空即可。

练习题4.3

请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_avg 列为全部商品的平均销售单价。
image.png
解答：
SELECT product_id,product_name,product_type,sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM product) AS sale_price_all
FROM product

练习题4.4

请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为 AvgPriceByType）。
image.png
提示：其中的关键是 sale_price_avg_type 列。与习题三不同，这里需要计算出的是各商品种类的平均销售单价。这与使用关联子查询所得到的结果相同。也就是说，该列可以使用关联子查询进行创建。问题就是应该在什么地方使用这个关联子查询。
解答：
关键点就在根据商品种类得出均价，语句如下：
CREATE VIEW AvgPriceByType AS
SELECT product_id,product_name,product_type,sale_price,
(SELECT AVG(sale_price) FROM product p1
WHERE p2.product_type=p1.product_type) AS sale_price_all
FROM product p2;
SELECT * FROM AvgPriceByType;

第二部分

练习题4.5

运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为 NULL ？（判断题）
解答：
正确。
当运算中含NULL时，比如SELECT * FROM product WHERE purchase_price=NULL;
当函数中含NULL时，比如常见的SUM(NULL).

练习题4.6

对本章中使用的 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？
image.png
解答：
第一条语句：
image.png
第二条语句：
image.png
返回结果为空，由于运算或函数中含有NULL，结果都会变为NULL，如果硬要筛选NULL对应行，谨记一定要用IS NULL或者IS NOT NULL。

练习题4.7

按照销售单价（sale_price）对练习 6.1 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。
• 低档商品：销售单价在 1000 日元以下（T 恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、圆珠笔）
• 中档商品：销售单价在 1001 日元以上 3000 日元以下（菜刀）
• 高档商品：销售单价在 3001 日元以上（运动 T 恤、高压锅）
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。
执行结果：
image.png
解答：
SELECT SUM(CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_price,
SUM(CASE WHEN sale_price > 1000 AND sale_price <= 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS mid_price,
SUM(CASE WHEN sale_price > 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_price
FROM product;

小结：

1，关于子查询：

A,子查询需要用括号括起来。子查询中也可以再包含子查询，嵌套可以多至32层；
B,子查询不能够检索数据类型为varchar(max)、nvarchar(max) 和varbinary(max)的列；
C,子查询使用order by时，只能在外层使用，不能在内层使用；

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