Master

k8s中master是指集群控制的节点，每个k8s集群都需要有一个master节点，其负责整个集群的管理和控制，基本上k8s所有的控制命令都是发给它，它来负责具体的执行过程，Master节点通常是一个独立的X86服务器，或者是一台虚拟机，如果它宕机或者不可用，我们所用的控制指令都失效了。Master节点上运行着这么一组关键进程：

  1. kube-apiserver：提供了一组http restful接口，是k8s中所有资源的增删改查等操作的唯一入口（好理解）
  2. k8s里面所有资源对象的自动化控制中心，资源对象的大总管（大概理解，没有用过）
  3. kube-scheuduler：负责资源调度（pod调度）的进程，相当于公交公司的调度室

Node

除了master，集群中的其他机器被称为Node节点，可以是一台物理机器，也可以是一台虚拟机。Nodej节点才是k8s集群中工作负载节点，每个node都会被Master分配一些负载（Docker容器），当node宕机的时候，其上的工作负载会被master自动转移到其他节点中去。

每个Node上都会运行下面一组关键进程：

  1. kubelet：负责pod中对应容器的创建，启动，暂停任务等
  2. kube-proxy：实现service的通信和负载均衡的重要组件
  3. DockerEnginer：docker引擎，负责本机的容器创建和管理工作

node节点可以在运行期间动态增加到k8s集群中，kubelet会向master注册自己，这也是k8s推荐的node管理方式。一旦node被纳入集群的管理范围，kebulet进程就会定时向master节点汇报自身的情报，比如说操作系统，Docker版本，机器的CPU和内存情况，以及之前有哪些pod在运行等。

这样可以帮助master获知每一个node的资源使用情况，并实现高效均衡的资源调度策略；当某个node超过指定时间不上报信息时，会被master节点判定为”失联“，Node的状态被标记为不可用（Not Ready）, 随后Master会触发“工作负载大转移”的自动流程。